python 异步http（python异步IO如何同时处理请求）
1 、IO操作
CPU比磁盘 、网络等IO快很多 。在一个线程中 ，CPU执行代码非常快 。但是一旦遇到IO操作 ，比如读写文件 ，发送网络数据 ，就需要等待IO操作完成 ，才能进行下一步操作 。这种情况叫做同步IO 。
IO操作过程中 ，当前线程挂起 ，其他需要CPU执行的代码无法被当前线程执行 。
因为一个IO操作阻塞了当前线程 ，导致其他代码无法执行 ，我们必须使用多线程或者多个进程并发执行代码 ，为多个用户服务 。每个用户将被分配一个线程 。如果线程因IO而挂起 ，其他用户的线程不会受到影响 。
虽然多线程多进程模型解决了并发问题 ，但是系统不能制的增加线程 。由于系统中线程切换的开销较高 ，一旦线程过多 ，CPU时间就会花在线程切换上 ，实际运行代码的时间会更少 ，导致性能严重下降 。
因为我们要解决的问题是CPU的高速执行能力与IO设备的龟速严重不匹配 ，多线程和多进程只是解决这个问题的一种方式 。
2 、异步IO处理
另一种解决IO问题的方法是异步IO 。当代码需要执行耗时的IO操作时 ，只发出IO指令 ，不等待IO结果 ，然后执行其他代码 。一段时间后 ，IO返回结果时 ，会通知CPU进行处理 。
可以想象 ，如果按普通顺序编写的代码实际上无法完成异步IO ，那么异步IO模型需要一个消息循环 ，其中主线程重复“读取消息——处理消息 ”的过程 。
从“发出IO请求 ”到接收“IO完成 ”期间 ，主线程只能在同步IO模式下挂起 ，但在异步IO模式下 ，主线程并不休息 ，而是继续在消息循环中处理其他消息 。这样在异步IO模式下 ，一个线程可以同时处理多个IO请求 ，不存在切换线程的操作 。对于大多数IO密集型应用 ，使用异步IO会大大提高系统的多任务处理能力 。
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