一 
  
  
  
  
  
  
  
、安装anaconda

Anaconda包括Conda
  
  
  
  
  
  
  
 、Python以及一大堆安装好的工具包               ，比如：numpy
 


 


 


 


 


 


 


 、pandas等 Miniconda包括Conda 
 
 
 
 
 
 
 
、Python conda是一个开源的包
   
   
   
   
   
   
   
 、环境管理器 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖















，并能够在不同的环境之间切换

没安装Anaconda的同学可以参考以下安装链接：

https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/112442577

按照安装CPU版本和GPU两个版本进行分类 
  
  
  
  
  
  
  ，一般运行程序建议使用CPU版本的 
  
  
  
  
  
  
  
 ，安装更方便               。

二
 

 

 

 

 

 

 

 、安装CPU版本的Pytorch

1.打开Anaconda Prompt

 


 


 


 


 


 


 


，如下图所示：

2. 使用清华镜像源网站

注意！如果切换镜像后当出现下载不了的情况 
 
 
 
 
 
 
 ，就先切换默认源 
   
   
   
   
   
   
   
 ，然后再修改另一个可以使用的conda源（一定要先恢复默认
 

 

 

 

 

 

 

，再换另一个！！！）
 

 

 

 

 

 

 

 ，所以我们先切回默认源：

conda config --remove-key channels

（1）切换到国内的镜像源（不然下载速度可能太慢） 分别输入以下4行代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

配置好之后以后若需要使用清华镜像               ，无需再配置 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 。

3.创建Pytorch环境

创建环境pytorch 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，使用Python版本是3.8














，其中pytorch是虚拟环境的名字                       ，可以改变：

conda create -n pytorch_38 python=3.8

之后 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，在加载过程中会弹出提示






















，输入 y               ，即可安装















。

查看环境是否安装成功 conda info --envs

可以看到包含四个环境 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，其中pytorch是刚刚创建的环境 
  
  
  
  
  
  
  。

4.激活刚刚创建的pytorch环境

activate pytorch_38

激活刚刚创建的pytorch环境 
  
  
  
  
  
  
  
 。

5.安装Pytorch

根据自己的安装版本















，在Pytorch官网寻找安装命令代码：

Pytorch官网：https://pytorch.org/

如图所示版本则是复制：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

将复制的代码粘贴到命令行格式下 
  
  
  
  
  
  
  ，弹出提示 
  
  
  
  
  
  
  
 ，输入 y

 


 


 


 


 


 


 


，即可完成安装 
 
 
 
 
 
 
 ，显示“done               ”

 


 


 


 


 


 


 


。

6.测试是否安装成功

输入python, 进入python

python

输入import torch 
   
   
   
   
   
   
   
 ，测试pytorch是否安装成功
 

 

 

 

 

 

 

，无报错则表示安装成功 
 
 
 
 
 
 
 。

三 

 

 

 

 

 

 

 
、安装GPU版本（电脑有显卡）

1.查看是否安装CUDA软件驱动

（1）使用快捷键WIN+R
 

 

 

 

 

 

 

 ，输入cmd

（2）输入命令               ，nvidia-smi

（3）如果显示CUDA的版本号则可以开始进行第3步操作 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，繁殖反之














，参考下文的第二章                       ，配置cuda驱动软件：

https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/121294644

2.打开Anaconda Prompt 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，如下图所示：

3. 使用清华镜像源网站

注意！如果切换镜像后当出现下载不了的情况






















，就先切换默认源               ，然后再修改另一个可以使用的conda源（一定要先恢复默认 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，再换另一个！！！）















，所以我们先切回默认源：

conda config --remove-key channels

（1）切换到国内的镜像源（不然下载速度可能太慢） 分别输入以下4行代码：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

配置好之后以后若需要使用清华镜像 
  
  
  
  
  
  
  ，无需再配置 
   
   
   
   
   
   
   
 。

4.创建Pytorch环境

创建环境pytorch 
  
  
  
  
  
  
  
 ，使用Python版本是3.8

 


 


 


 


 


 


 


，其中pytorch是虚拟环境的名字 
 
 
 
 
 
 
 ，可以改变：

conda create -n pytorch_38 python=3.8

之后 
   
   
   
   
   
   
   
 ，在加载过程中会弹出提示
 

 

 

 

 

 

 

，输入 y
 

 

 

 

 

 

 

 ，即可安装
 

 

 

 

 

 

 

。

查看环境是否安装成功 conda info --envs

可以看到包含四个环境               ，其中pytorch是刚刚创建的环境
 

 

 

 

 

 

 

 。

5.激活刚刚创建的pytorch环境

activate pytorch_38

激活刚刚创建的pytorch环境               。

6.安装Pytorch

根据自己的安装版本 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

，在Pytorch官网寻找安装命令代码：

Pytorch官网：https://pytorch.org/

输入命令： conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11

然后等一下会显示是否继续进行














，输入y                       ，点回车 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，就可以安装啦！！

7. 查看CUDA是否可用：

依次输入以下命令






















，如果输出结果为True               ，则安装成功 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

。

python import torch print(torch.cuda.is_available())

返回False解决办法 如果你按照以上步骤安装一般是没有问题的














。 如果出现False 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 ，大家可以尝试以下步骤进行排除： 1               、首先确定显卡是否支持CUDA















，https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus 2

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 、确保驱动升级到最新（确保驱动与cuda版本互相支持）

参考文章：

https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/112442423

https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/121294644