python生成器的应用场景（python生成器的原理探究）

本文教程操作环境：windows7系统    
    
   、Python 3.9.1    
    
   ，DELL G3电脑 
    
    
。

1  


     


     

、概念

生成器是通过使用yield语句而不是return语句定义一个普通函数来创建的
     


     


   。如果函数包含至少一个yield语句  


     


     

，它就成为一个生成器函数 




 




 

。yield和return都将从函数返回一些值 

   

   

。函数在执行return时终止


 




 




，而yield语句暂停函数   

   

  ，保存它的所有状态   

     

     
，然后在后续调用时继续执行
     

     

  。

2


 




 




、组成

至少有一个yield语句  




  




  
。

返回一个对象(迭代器)



  




  




，但不立即开始执行 


  


  


。

记住连续调用之间的局部变量及其状态
     
     
 。

实现迭代协议   




   




   。

3   

   

  、原理分析

下面是使用生成器的类似内容 



 



 



。可以发现  


  


 ，调用__iter__()和__next__()都是由生成器自动处理的:

#Generatorfornextpoweroftwo. defNextPowTwo(max_ele): n=0 whilen<max_ele: yield2*n n+=1 raiseStopIteration obj=NextPowTwo(20) print(obj.next()) print(obj.next()) print(obj.next()) print(obj.next())

在对于python学习的时候    
     
     ，容易把生成器与别的知识点混淆




   




   




，其实想要判断有个最简单的方法 



 



，看看是否使用yield函数就知道了          。