python生成器的应用场景（python生成器的原理探究）

本文教程操作环境：windows7系统    
    
    
  、Python 3.9.1    
    
    
  ，DELL G3电脑 
    
    
    
。

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、概念

生成器是通过使用yield语句而不是return语句定义一个普通函数来创建的
     


     


     


  。如果函数包含至少一个yield语句  


     


     


     
，它就成为一个生成器函数 




 




 




 
。yield和return都将从函数返回一些值 

   

   

   

。函数在执行return时终止


 




 




 




，而yield语句暂停函数   

   

   

 ，保存它的所有状态   

     

     

     ，然后在后续调用时继续执行
     

     

     

 。

2


 




 




 




、组成

至少有一个yield语句  




  




  




  。

返回一个对象(迭代器)



  




  




  




，但不立即开始执行 


  


  


  


。

记住连续调用之间的局部变量及其状态
     
     
     
。

实现迭代协议   




   




   




   。

3   

   

   

 、原理分析

下面是使用生成器的类似内容 



 



 



 


。可以发现  


  


  


，调用__iter__()和__next__()都是由生成器自动处理的:

#Generatorfornextpoweroftwo. defNextPowTwo(max_ele): n=0 whilen<max_ele: yield2*n n+=1 raiseStopIteration obj=NextPowTwo(20) print(obj.next()) print(obj.next()) print(obj.next()) print(obj.next())

在对于python学习的时候    
     
     
     ，容易把生成器与别的知识点混淆




   




   




   



，其实想要判断有个最简单的方法 



 



 



，看看是否使用yield函数就知道了               。