pandas拼接行（pandas拼接字符串的cat()方法如何使用？）

既然在pandas中有分割字符串的方法 
  
  
  
  
  
  
  
 ，那么也是拼接字符串的方法 
  
  
  
  
  
  
  
 。在dataFrame中 
  
  
  
  
  
  
  
 ，我们通常可以通过调用pd.concat函数做行合并 
  
  
  
  
  
  
  
 。但在在series中

 


 


 


 


 


 


 


 
，做合并通常可以使用cat函数

 


 


 


 


 


 


 


 
。本文向大家介绍pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及实例 
 
 
 
 
 
 
 
。

1                、cat()方法

连接字符串 
 
 
 
 
 
 
 
，实现元素级的字符串连接操作 
   
   
   
   
   
   
   
  ，可指定分隔符 
   
   
   
   
   
   
   
  。

2
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  、使用语法

Series.str.cat(others=None,sep=None,na_rep=None)

3















、使用参数

others : 列表或复合列表,默认为None,如果为None则连接本身的元素

sep : 字符串 或者None,默认为None

na_rep : 字符串或者 None, 默认 None
 

 

 

 

 

 

 

 
。如果为None缺失值将被忽略
 

 

 

 

 

 

 

 
。

4  
  
  
  
  
  
  
  
、返回值

序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)

5 
  
  
  
  
  
  
  
 、使用实例

>>>Series([‘a‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat([‘A‘,‘B‘,‘C‘],sep=‘,‘) 0a,A 1b,B 2c,C dtype:object >>>Series([‘a‘,‘b‘,‘c‘]).str.cat(sep=‘,‘) ‘a,b,c‘ >>>Series([‘a‘,‘b‘]).str.cat([[‘x‘,‘y‘],[‘1‘,‘2‘]],sep=‘,‘) 0a,x,1 1b,y,2 dtype:object

以上就是pandas拼接字符串的cat()方法的使用原理及实例
 

 

 

 

 

 

 

 
，一定要注意cat()方法只能应用于series
 

 

 

 

 

 

 

 
，不能使dataframe哦~更多python学习推荐：python教程                。