pandas合并多个sheet（pandas中如何使用合并append函数？）

介绍了这么多关于pandas拼接的方法                 ，那你知道如果想要拼接拼接一个或者多个
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，还可以追加serise到原来的dataframe里面如何操作吗？其实还是很简单的















，使用append函数就可以解决 
  
  
  
  
  
  
  
 。本文介绍pandas中使用合并append函数的相关介绍 
  
  
  
  
  
  
  
  。

1 
  
  
  
  
  
  
  
 、使用语法

append(self,other,ignore_index=False,verify_integrity=False)

2 
  
  
  
  
  
  
  
  、使用参数

other：另一个df；

ignore_index：若为True  
  
  
  
  
  
  
  
 ，则对index进行重排；

verify_integrity：对index的唯一性进行验证 
  
  
  
  
  
  
  
 ，若有重复


 


 


 


 


 


 


 


 
，报错

 


 


 


 


 


 


 


 

。若已经设置了ignore_index 
 
 
 
 
 
 
 
，则该参数无效 
 
 
 
 
 
 
 
。

3

 


 


 


 


 


 


 


 

、返回值

返回添加完成连接的一个新对象

4 
 
 
 
 
 
 
 
、使用实例

importpandasaspd importnumpyasnp df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,(3,2)),columns=[A,B]) print(df) narry=np.random.randint(0,20,(2,2)) data=pd.DataFrame(narry,columns=[A,B]) print(df.append(data,ignore_index=True))

拓展知识：

append函数

可以拼接一个或者多个  
   
   
   
   
   
   
   
  ，也可以追加serise到原来的dataframe里面 
   
   
   
   
   
   
   
   。

将其他行添加到此DataFrame的末尾

 

 

 

 

 

 

 

 
，返回一个新对象
 

 

 

 

 

 

 

 
。 不在此DataFrame中的列将作为新列添加
 

 

 

 

 

 

 

 

。

以上就是pandas中使用合并append函数的相关介绍
 

 

 

 

 

 

 

 
，是不是也没有想象中的那么难                 ，快用起来吧~