将dataframe转换为array（python中如何dataframe转换为ndarray？）

小编介绍过python中ndarray与series如何相互转换的方法  
  
  
  
  
  
  
，其实Series转换为ndarray是一个一维数组 
  
  
  
  
  
  
 ，作为pandas另一个数据结构


 


 


 


 


 


 


 ，DataFrame转换为ndarray是一个多维数组 
 
 
 
 
 
 
，那是怎么转换的呢？本文介绍python中dataframe转换为ndarray的两种方法              。

1              、利用dataframevalues属性将使用所有的列转换为ndarray对象 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 。

frompandasimportSeries,DataFrame fromnumpyimportarray if__name__==__main__: data=[ [11.53,11.69,11.70,11.51,871365.0,000001], [11.64,11.63,11.72,11.57,722764.0,000001], [11.59,11.48,11.59,11.41,461808.0,000001], [11.39,11.19,11.40,11.15,1074465.0,000001]] df=DataFrame(data,index=["2017-10-18","2017-10-19","2017-10-20","2017-10-23"], columns=["open","close","high","low","volume","code"]) printdf printdf.as_matrix([open,close]) printdf.values printarray(df)

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 、通过values方法  
   
   
   
   
   
   
 ，实现dataframe转换为ndarray













。

importpandasaspd data=[[2019/08/01,10], [2019/08/01,11]] result=pd.DataFrame(data,columns=[ds,val]) result.values