numpy是什么意思（python中sigmoid函数是什么）

说明

1             、Sigmoid函数是生物学中常见的S型函数             ，也称为S型生长曲线
  
  
  
  
  
  
  。

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 、在信息科学中  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 ，Sigmoid函数通常被用作神经网络的阈值函数













，将变量映射到0,1之间  
  
  
  
  
  
  
。

优缺点

优点：平滑













、易于求导 


 


 


 


 


 


 

。

缺点：激活函数计算量大
  
  
  
  
  
  
 ，反向传播求误差梯度时  
  
  
  
  
  
  ，求导涉及除法；反向传播时
 


 


 


 


 


 


 

，很容易就会出现梯度消失的情况
 
 
 
 
 
 
，从而无法完成深层网络的训练
 
 
 
 
 
 
 。

实例

importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp defsigmoid(x): #直接返回sigmoid函数 return1./(1.+np.exp(-x)) defplot_sigmoid(): #param:起点   
   
   
   
   
   
   ，终点
 

 

 

 

 

 

 
，间距 x=np.arange(-8,8,0.2) y=sigmoid(x) plt.plot(x,y) plt.show() if__name__==__main__: plot_sigmoid()

以上就是python中sigmoid函数的介绍

 

 

 

 

 

 

，希望对大家有所帮助  
   
   
   
   
   
   
。更多Python学习指路：Python基础教程