pandas与numpy的关系（Python pandas和numpy的区别）
数据结构上
1 、numpy的核心数据结构是ndarray ，支持任意维数的数组 ，但要求单个数组内所有数据是同质的 ，即类型必须相同；而pandas的核心数据结构是series和dataframe ，仅支持一维和二维数据 ，但数据内部可以是异构数据 ，仅要求同列数据类型一致即可 。
numpy的数据结构仅支持数字索引 ，而pandas数据结构则同时支持数字索引和标签索引 。
2 、numpy用于数值计算 ，pandas主要用于数据处理与分析 。
numpy虽然也支持字符串等其他数据类型 ，但仍然主要是用于数值计算 ，尤其是内部集成了大量矩阵计算模块 ，例如基本的矩阵运算 、线性代数 、fft 、生成随机数等 ，支持灵活的广播机制 。
pandas主要用于数据处理与分析 ，支持包括数据读写 、数值计算 、数据处理 、数据分析和数据可视化全套流程操作 。
以上就是Python pandas和numpy的区别 ，希望对大家有所帮助 。更多Python学习指路：Python基础教程
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