» 用HSCALE实现MySQL的数据分布式存储 江边潮未尽，枫红一季秋 NinGoo’s blog
针对单个表过大造成的性能问题 ，MySQL在5.1开始引入了分区表(partition) ，可以将数据在内部拆分存储 ，对应用透明 ，但是分区表只能将表在同一个数据库内部分解 ，而且对于表的维护(比如执行alter table)还是比较麻烦 。手工分表也是一个解决方法 ，手工分表还有一个好处是可以将表分布到不同的服务器中 ，实现分布式存储 。但是手工分表要求应用程序做相应的改写 ，以支持从不同的表中来存取数据 。
HSCALE简单来说就是一个支持手工分表的中间层 ，对于应用来说看起来还是一个表 ，而由HSCALE来负责底层子表的数据存取 。HSCALE是基于MySQL Proxy的一个插件应用 ，通过MySQL Proxy的lua脚本拦截分拆对应的SQL语句来实现数据的分布存储 ，而且使用lua脚本可以自由定制分表策略 ，比起MySQL自己的partition更加灵活些 。现在版本还是0.2 ，功能有限 ，只能实现同库分表 ，但是基于MySQL Proxy的架构 ，未来要实现示分库分表也不是什么难事 。
作者利用mysqlslap对HSCALE和MySQL Proxy做了几组性能测试 ，结果参考这里 ，还有这里 。
当然 ，现在MySQL Proxy和HSCALE都是刚刚起步 ，要在产品库中应用还有很长的一段路要走 ，从上面的性能测试中可以看到基于最新的MySQL Proxy 0.7版的HSCALE性能有了较大的提升 ，期待后续版本有更好的表现 。
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