树结构图(树结构)
树结构
1.1 树的定义
树(Tree):个节点构成的有限集合 。当n = 0时 ,称为空树 。对于任一棵非空树(n>0) ,它具备以下性质:
树中有一个称为"根(Root)"的特殊节点 ,用r表示;其余节点可分为m(m>0)个互不相交的有限集 、 ,..., ,其中每个集合本身又是一棵树 ,称为原来树的子树(SubTree) 。如下图:
1.2 树结构的术语
树结构中有很多概念术语 ,在深入讨论树结构之前 ,我们先来介绍下跟树结构有关的术语 。为了方便理解记忆 ,结合具体的一棵树结构来进行介绍 ,树结构如下:
节点:树中存储的项 。上图中的A-L都是节点 。
根节点:树中最顶端的节点 。在树结构中只有它没有父节点 。上图中的A为根节点 。
节点的度:一个节点含有的子树的个数 。根节点A的度为3;子节点C的度为1 。
树的度:树中最大节点度 。树中最大节点度为3(根节点A和子节点B的度均为3) ,所以树的度为3。
子节点(孩子节点):紧邻一个给定的节点之下 ,并且直接与给定节点相连的一个节点 。一个节点可以有多个子节点 。上图中B-L都是子节点。
父节点(双亲节点):紧邻一个给定节点之上,且直接与给定节点相连的一个节点 。一个节点只能有一个父节点 。上图中A 、B 、C 、D 、H都是父节点 。
兄弟节点:拥有共同父节点的子节点 。上图中B 、C 、D是兄弟节点 ,E 、F 、G也是兄弟节点 。
叶子节点:没有子节点的节点 。或者说度为0的节点 。上图中标绿的几个节点都是叶子节点 。
内部节点:至少有一个子节点的节点 。B 、C 、D 、H都是内部节点 。
边/分支:将一个父节点连接到其子节点的线 。上图中的线就是边也称为分支 。
后代(子孙):以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的后代。E、F 、G是节点B的后代;H 、K、L是节点C的后代 ,B-L的所有节点都是根节点A的后代 。
祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点 。节点D是I 、J的祖先;根节点A是所有节点的祖先。
路径:连接一个节点与其后代节点边的序列 。A-B-E和A-C-H-K都可以称作一条路径 。
路径长度:路径中边的数目 。路径A-B-E的路径长度为2;路径A-C-H-K的路径长度为3 。
节点的层次:从根节点定义,根节点为第1层 ,根节点的子节点为第2层 ,依次类推 。节点的层在上图中已经标出 。
深度(高度):叶子节点所在的最大层次 。上图中树的深度为4 。
森林:m棵不相交的树的集合 。分别以B 、C 、D为根节点的子树组成的集合可以看做一个森林 。
以上就是树结构的一些术语 。
1.3 树的分类
树结构可以分为两大类:有序树和无序树 。树中任意节点间没有顺序关系 ,那么称其为无序树 ,也称自由树。相对的 ,树中的任意节点有顺序关系 ,称其为有序树 。在有序树中 ,子节点被视为按照从左到右的顺序排列 ,最左边的子节点称为第一个子节点 ,最右边的子节点称为最后一个子节点 。我们研究的最多的树结构就是有序树。而有序树中最具代表性的树结构就是二叉树 。
二叉树就是度不超过2的有序树结构 。 二叉树中的每个节点最多只能有两个分支 ,分别称为左子树和右子树 。
根据二叉树的定义 ,会有如下两种极端的二叉树:
根据二叉树的形状 ,有以下几种常见的二叉树:
平衡二叉树:当且仅当任意节点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树 。
完全二叉树:除了最后一层外,其他层的节点数目都达到最大的二叉树 。完全二叉树是平衡二叉树的一个特例 ,完全二叉树最后一层上的节点都是从左到右填充的 。对于一颗k层的完全二叉树 ,其节点总数最少的情况是:最后一层只有一个节点,此时节点数目为:;其节点总数最多的情况是:最后一层节点数目达到最大 ,即满二叉树 ,此时节点数目为: 。对于节点数目为k的完全二叉树 ,其深度为:
满二叉树:所有层的节点数目均达到最大的二叉树 。满二叉树是完全二叉树的一个特例 。对于深度为k的满二叉树 ,其节点数目是:;对于节点数目为k的满二叉树 ,其深度为: 。
几种二叉树的结构图如下:
关于二叉树还有一个性质:二叉树中叶子节点数为(因为叶子节点的度为0 ,所以下标为0) ,度为2的节点数为 ,那么有: n0 = n2 + 1
解析:关于上面等式关系的求解我们可以这样考虑 。假设二叉树的总节点数为 ,因为二叉树的节点度只有0 、1 、2三种情况 ,假设节点度为0 、1 、2的节点数分别为:n0 、n1和n2 。那么有n = n0 + n1 + n2。二叉树中节点度为1的节点有1条边连接到其子节点 、节点度为2的节点有2条边连接到其子节点 ,假设二叉树有E条边 ,那么E = n1 + 2n2 。而我们知道,在二叉树中节点总数和边的数目有这样的关系:n = E +1 = n1 + 2n2 + 1 。联立加粗的两个等式 ,容易得出 n0 = n2 + 1。
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