可迭代对象以及迭代器的说明是什么（可迭代对象以及迭代器的说明）
可迭代对象通过iter() ，转化为迭代器对象 ，迭代器可以使用next()访问 ，可迭代对象不能直接使用next();
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 ，所以可以方便的使用next() 。可迭代对象(iterable)：凡是具有__iter__的方法的类 ，都是可迭代的类 。可迭代类创建的对象实现了__iter__方法 ，因此就是可迭代对象 。用list 、tuple等容器创建的对象 ，都是可迭代对象 。下面两个例子：
Eg1：
my_list = [1, 2, 3] for item in my_list: # 可迭代对象 print(item) # 输出：1 2 3Eg2
for i, item in enumerate([1, 2, 3]): # 迭代器对象 print(findex: {i}, item: {item}) enumerate()是一个内置函数 ，它可以同时遍历一个列表的索引和元素 。这个函数接受一个可迭代对象作为参数 ，并返回一个迭代器 ，该迭代器每次返回一对（索引 ，元素） 。这里就产生了一个疑问？为什么Eg1 for遍历的是一个iterable ，Eg2 for遍历的是一个iterator？
解答：for循环的工作机制：
当对象本身就是迭代器时 ，For循环工作机制； 调用 __iter__方法 ，返回自身self,也就是返回迭代器； 不断地调用迭代器的next()方法 ，每次按序返回迭代器中的一个值； 迭代到最后没有元素时 ，就抛出异常 StopIteration ，这个异常 python 自己会处理 ，不会暴露给开发者； 在可迭代对象中 ，for循环工作机制； 先判断对象是否为可迭代对象(等价于判断有没有__iter__或__getitem__方法) ，没有的话直接报错 ，抛出TypeError异常 。有的话 ，调用 __iter__方法 ，返回一个迭代器 。 在python内部不断地调用迭代器的__next__方法 ，每次按序返回迭代器中的一个值； 迭代到最后没有元素时 ，就抛出异常 StopIteration ，这个异常 python 自己会处理 ，不会暴露给开发者 。总结：
For循环深层还是对迭代器进行遍历 ，只不过会自动的可迭代对象转换为迭代器 。
参考目录：
Python中的可迭代对象 、迭代器 、For循环工作机制 、生成器 - 个人文章 - SegmentFault 思否
Python3 迭代器与生成器 | 菜鸟教程 (runoob.com)
创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！