乐观锁的使用场景(乐观锁思想在JAVA中的实现——CAS)
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前言
生活中我们看待一个事物总有不同的态度 ,比如半瓶水 ,悲观的人会觉得只有半瓶水了 ,而乐观的人则会认为还有半瓶水呢 。很多技术思想往往源于生活 ,因此在多个线程并发访问数据的时候 ,有了悲观锁和乐观锁 。
悲观锁认为这个数据肯定会被其他线程给修改了 ,那我就给它上锁 ,只能自己访问 ,要等我访问完 ,其他人才能访问 ,我上锁 、解锁都得花费我时间 。 乐观锁认为这个数据不会被修改 ,我就直接访问 ,当我发现数据真的修改了,那我也“礼貌的 ”让自己访问失败 。悲观锁和乐观锁其实本质都是一种思想 ,在JAVA中对于悲观锁的实现大家可能都很了解 ,可以通过synchronized 、ReentrantLock加锁实现,本文不展开讲解了 。那么乐观锁在JAVA中是如何实现的呢?底层的实现机制又是什么呢?
问题引入
我们用一个账户取钱的例子来说明乐观锁和悲观锁的问题 。
public class AccountUnsafe { // 余额 private Integer balance; public AccountUnsafe(Integer balance) { this.balance = balance; } @Override public Integer getBalance() { return balance; } @Override public void withdraw(Integer amount) { balance -= amount; } } 账户类 ,withdraw()方法是取钱方法 。 public static void main(String[] args) { // 账户10000元 AccountUnsafe account = new AccountUnsafe(10000); List<Thread> ts = new ArrayList<>(); long start = System.nanoTime(); // 1000个线程 ,每次取10元 for (int i = 0; i < 1000; i++) { ts.add(new Thread(() -> { account.withdraw(10); })); } ts.forEach(Thread::start); ts.forEach(t -> { try { t.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); long end = System.nanoTime(); // 打印账户余额和花费时间 log.info("账户余额:{}, 花费时间: {}", account.getBalance(), (end-start)/1000_000 + " ms"); } 账户默认有10000元 ,1000个线程取钱 ,每次取10元 ,最后账户应该还有多少钱呢?运行结果:
运行结果显示余额还有150元 ,显然出现并发问题 。原因分析:
原因也很简单 ,取钱方法withdraw()的操作balance -= amount;看着就一行代码 ,实际上会生成多条指令 ,如下图所示:
多个线程运行的时候会进行线程切换 ,导致这个操作不是原子性 ,所以不是线程安全的 。
悲观锁解决
最简单的方法 ,我想大家都能想到吧,给withdraw()方法加锁 ,保证同一时刻只有一个线程能够执行这个方法 ,保证了原子性 。
通过synchronized关键字加锁 。运行结果:
运行结果正常,但是花费时间稍微多了一点乐观锁解决
关键来了 ,如果用乐观锁的思想在JAVA中该如何实现呢?
大致思路就是我默认不加任何锁 ,我先把余额减掉10元 ,最后更新余额的时候 ,发现余额和我一开始不一样了 ,我就丢弃当前更新操作 ,重新读取余额的值 ,直到更新成功 。
找啊找 ,最终发现JDK中的Unsafe方法提供了这样的方法compareAndSwapInt。
先获取老的余额oldBalance ,计算出新的余额newBalance 调用 unsafe.compareAndSwapInt()方法 ,如果内存中余额属性的偏移量BALANCE_OFFSET对应的值等于老的余额 ,说明的确没有被其他线程访问修改过 ,我就大胆的更新为newBalance,退出方法 否则的话 ,我就要进入下一次循环 ,重新获取余额计算 。那么是如何获取unsafe呢?
静态方法中通过反射的方法获取,因为Unsafe类太底层了 ,它一般不建议程序员直接使用 。这个Unsafe类的名称并不是说线程不安全的意思 ,只是这个类太底层了 ,不要乱用 ,对程序员来说不大安全。
最后别忘了余额balance要加volatile修饰 。
主要为了保证可见性 ,让线程能够获取到其他线程修改的结果 。运行结果:
余额也为0 ,正常 ,而且运行速度稍微快了一丢丢完成代码:
@Slf4j(topic = "a.AccountCAS") public class AccountCAS { // 余额 private volatile int balance; // Unsafe对象 static final Unsafe unsafe; // balance 字段的偏移量 static final long BALANCE_OFFSET; static { try { Field theUnsafe = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe"); theUnsafe.setAccessible(true); unsafe = (Unsafe) theUnsafe.get(null); // balance 属性在 AccountCAS 对象中的偏移量 ,用于 Unsafe 直接访问该属性 BALANCE_OFFSET = unsafe.objectFieldOffset(AccountCAS.class.getDeclaredField("balance")); } catch (NoSuchFieldException | IllegalAccessException e) { throw new Error(e); } } public AccountCAS(Integer balance) { this.balance = balance; } public int getBalance() { return balance; } public void withdraw(Integer amount) { // 自旋 while (true) { // 获取老的余额 int oldBalance = balance; // 获取新的余额 int newBalance = oldBalance - amount; // 更新余额 ,BALANCE_OFFSET表示balance属性的偏移量 , 返回true表示更新成功 , false更新失败 ,继续更新 if(unsafe.compareAndSwapInt(this, BALANCE_OFFSET, oldBalance, newBalance)) { return; } } } public static void main(String[] args) { // 账户10000元 AccountCAS account = new AccountCAS(10000); List<Thread> ts = new ArrayList<>(); long start = System.nanoTime(); // 1000个线程,每次取10元 for (int i = 0; i < 1000; i++) { ts.add(new Thread(() -> { account.withdraw(10); })); } ts.forEach(Thread::start); ts.forEach(t -> { try { t.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); long end = System.nanoTime(); // 打印账户余额和花费时间 log.info("账户余额:{}, 花费时间: {}", account.getBalance(), (end-start)/1000_000 + " ms"); } }乐观锁改进
好麻烦呀 ,我们自己调用原生的UnSafe类实现乐观锁 ,有什么更好的方式吗?
当然有,其实JDK给我们封装了很多基于UnSafe乐观锁实现的原子类 ,比如AtomicInteger 、AtomicReference等等 。我们用AtomicInteger改写下上面的实现 。
使用JDK中的原子类AtomicInteger作为余额的类型 取钱逻辑直接调用addAndGet方法运行结果:
原理:
查看源码最终也是调用的Unsafe方法 。
CAS机制
前面的一个取钱的例子 ,大家是不是对乐观锁的思想以及在JAVA中的实现更深入的认识 。
在JAVA中对这种实现起了一个名字 ,叫做CAS, 全称Compare And Swap ,是不是很形象 ,先比较 ,然后再替换 。
那CAS的本质是什么?
CAS先比较然后再替换 ,感觉是有2步 ,比较和替换 ,不像是原子性操作 ,如果不是原子性操作问题就可大了 。实际上 ,CAS本质对应的是一条指令 ,是原子操作 。
CAS 的底层是 lock cmpxchg 指令(X86 架构),在单核 CPU 和多核 CPU 下都能够保证【比较-交换】的原子性 。
强调一点 ,CAS 必须借助 volatile 才能读取到共享变量的最新值来实现【比较并交换】的效果 ,因为volatile会保证变量的可见性 。
总结
结合 CAS 和 volatile 可以实现无锁并发,适用于线程数少 、多核 CPU 的场景或者读多写少的场景 。
CAS 是基于乐观锁的思想:最乐观的估计 ,不怕别的线程来修改共享变量 ,就算改了也没关系 ,我吃亏点再重试呗。 synchronized 是基于悲观锁的思想:最悲观的估计 ,得防着其它线程来修改共享变量 ,我上了锁你们都别想改 ,我改完了解开锁 ,你们才有机会 。 CAS 体现的是无锁并发 、无阻塞并发 ,请仔细体会这两句话的意思 因为没有使用 synchronized ,所以线程不会陷入阻塞 ,这是效率提升的因素之一 但如果竞争激烈 ,可以想到重试必然频繁发生 ,反而效率会受影响如果本文对你有帮助的话,请留下一个赞吧
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