kibana create index pattern(Kibana 入门实战(1)–简介及安装)
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具 ,是一种免费及开放的分析和可视化工具 ,可通过基于浏览器的界面轻松搜索 ,可视化和探索大量数据 。本文主要包括 Kibana 的简介及安装;文中所使用到的软件版本:Elasticsearch 8.5.1 、Kibana 8.5.1 、Centos 7.9 。
1 、简介
Elasticsearch 是 Elastic Stack 的核心搜索引擎 ,是用于搜索和分析的最受欢迎的免费及开放的项目之一 。 Elasticsearch 是搜索 ,存储和分析你在 Kibana 中探索的数据的工具 ,它实际上是一个搜索引擎 ,数据存储区和分析引擎 ,它们是一体的 。
Elasticsearch 允许用户对其数据执行 Google 风格的搜索 ,或询问诸如 “我的网站的访问者来自哪个国家? ”之类的问题 ,它的速度也非常快且分布广泛 ,可以使用户扩展到更大的数据集 。 现在 ,利用此功能并将其与 Kibana 提供的丰富的用户界面相结合,你将拥有一个实时解决方案来浏览数据 。
借助 Elasticsearch 和 Kibana ,你几乎可以浏览任何类型的数据 ,从文本文档到机器日志,应用程序指标 ,电子商务流量 ,传感器遥测或公司的业务 KPI 。 一旦数据进入 Elasticsearch ,你就可以在 Kibana 中进行探索并与之交互 。 你可以使用 Kibana 搜索栏搜索数据 ,使用各种图表类型可视化数据 ,并使用实时仪表板进行可视化处理 。 你还可以在大屏幕上显示仪表板 ,以提供整个公司或办公室的可见性 。
1.1 、适用人群
任何人都可以使用 Kibana 来可视化 Elasticsearch 所提供的强大的搜索及分析功能;在使用 Kibana 时 ,你并不需要了解如何使用 Elasticsearch 。特别地 ,Kibana 适合如下的用户:
业务分析师 数据科学家 日志 ,指标分析师 安全分析师 数据服务提供商1.2 、Kibana 的发展史
1.3 、Kibana 的功能
简单的一句话:Kibana 是 Elastic Stack 的窗口:
1.3.1 、可视化及探索运用 Elasticsearch 的搜索及聚合能力来探索及分析你的数据 。通过 Kibana 这个窗口 ,我们可以充分利用 Elasticsearch 的快速搜索 ,相关性及可扩展性 ,对数据进行各种可视化呈现,并深钻数据以得到有意义的洞察。搜索隐藏的见解 ,编制包含图表 、仪表 、地图和其他可视化的仪表板来显示您的发现 ,并与他人分享 。
1.3.2 、搜索,观察及保护数据向你的应用或网站添加搜索框 ,分析日志指标并查找安全漏洞 。
1.3.3 、搜索 ,观察及保护数据集中管理及监督你的 Elasticsearch 的索引 , Beats, Logstash 的 pipeline 以及集群的运行状况。我们甚至使用 Kibana 完成各种告警 。控制哪些用户可以访问哪些功能和数据 。
1.3.4 、方案Kibana 集成了 Elastic Stack 的三大解决方案:企业搜索 ,可观察性及安全 。它提供了对你关心数据的一流的搜索体验 。它涵盖了基础架构的监督及地理空间的分析等等 。
1.4、Kibana 索引模式(Index Pattern)
Elasticsearch 将数据存储在索引中-如果你更熟悉关系数据库 ,则它们在某种程度上类似于表 。 索引模式告诉 Kibana 你想探索哪些Elasticsearch 索引 。 你可以在 Elasticsearch 中为特定索引创建索引模式 ,也可以使用通配符*同时查询多个索引 。 在 Kibana 中可以有多个索引模式(就像数据库中有很多表一样) 。 在创建可视化或搜索数据时 ,你将需要选择要在其上进行搜索的索引模式 。
2 、安装
2.1 、下载并解压安装包
https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
2.2、修改配置
再配置文件(config/kibana.yml)找到如下配置项并修改:
2.3 、启动
2.4 、访问
http://10.49.196.33:5601
参考:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/103118342 。
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