python中有哪些库（10个优秀的Python库，实用且有趣）
为什么这么多人选择学习python?首先 ，python是一门全场景编程语言 ，对于初学编程的人而言 ，选择一门全场景编程语言是非常不错的选择;其次 ，python语言简单易学 ，对初学者十分友好 ，即便没有任何编程语言基础也很容易学习;另一大原因是因为python拥有大量的第三方库 ，开箱即用 ，可以更好地提高工作效率 。本篇文章 ，小编为大家介绍10个顶级且实用的python库 ，一起来看看吧 。
正文
1 、Dash
Dash是比较新的软件包 ，它是用纯python构建数据可视化app的理想选择 ，因此特别适合处理数据的任何人 。Dash是Flask 、Plotly.js和React.js的混合体 。
2 、Pygame
Pygame是SDL多媒体库的python装饰器 ，SDL是一个跨平台开发库 ，旨在提供对以下内容的低级接口：音频 、键盘 、鼠标 、游戏杆 、基于OpenGL和Direct3D的图形硬件 。
Pygame具有高度的可移植性 ，几乎可以在所有平台和操作系统上运行 。尽管它具有完善的游戏引擎 ，但您也可以使用此库直接从python脚本播放MP3文件 。
3 、Pillow
Pillow专门用于处理图像 ，您可以使用该库创建缩略图 ，在文件格式之间转换 、旋转 、应用滤镜 、显示图像等等 。如果您需要对许多图像执行批量操作 ，这是理想的选择 。
4 、Colorama
Colorama允许你在终端使用颜色 ，非常适合python脚本 ，文档简短而有趣 ，可以在Colorama PyPi页面上找到 。
5 、JmesPath
在python中使用JSON非常容易 ，因为JSON在python字典上的映射非常好 。此外 ，python带有自己出色的json库 ，用于解析和创建JSON 。对我来说 ，这是它最好的功能之一 ，如果我需要使用JSON ，可以考虑使用python 。
JmesPath使python处理JSON更加容易 ，它允许您明确地指定如何从JSON文档中提取元素 。
6 、Requests
Requests建立在世界上下载量最大的python库urllib3上 ，它令Web请求变得非常简单 ，功能强大且用途广泛 。
Requests可以完成您能想到的所有高级工作 ，比如：认证 ，使用cookie ，执行POST 、PUT 、DELETE等 ，使用自定义证书 ，使用会话Session 、使用代理等 。
7 、Simplejson
python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上 ，python的json是Simplejson 。意思是：python采用了Simplejson的一个版本 ，并将其合并到每个发行版中 ，但是使用Simplejson具有一些优点：它适用于更多python版本 、它比python随附的版本更新频率更高 、它具有用C编写的部分 ，因此非常快速 。
8 、Emoji
Emoji库非常意思 ，但并非每个人都喜欢表情包 ，分析视角媒体数据时 ，Emoji包非常有用 。
9 、Python-dateutil
Python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展 。我的经验是：常规的python日期时间功能在哪里结束 ，而Python-dateutil就出现了 。
10 、BeautifulSoup
如果您从网站上提取了一些HTML ，则需要对其进行解析以获取实际所需的内容 。BeautifulSoup是一个python库 ，用于从HTML和XML文件中提取数据 。它提供了导航 ，搜索和修改解析树的简单方法 。它非常强大 ，即使损坏了 ，也能够处理各种HTML ，这是一个非常强大的功能 。
它的一些主要功能：
①BeautifulSoup会自动将传入文档转换为Unicode ，将传出文档转换为UTF-8 ，您无需考虑编码 。
②BeautifulSoup位于流行的python解析器的顶部 ，使您可以尝试不同的解析策略或提高灵活性 。
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