规则引擎 流程引擎（第2-4-2章 规则引擎Drools入门案例-业务规则管理系统-组件化-中台）

3. Drools入门案例

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本小节通过一个Drools入门案例来让大家初步了解Drools的使用方式              、对Drools有一个整体概念              。

3.1 业务场景说明

业务场景：消费者在图书商城购买图书
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，下单后需要在支付页面显示订单优惠后的价格
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。具体优惠规则如下：

规则编号 规则名称 描述 1 规则一 所购图书总价在100元以下的没有优惠 2 规则二 所购图书总价在100到200元的优惠20元 3 规则三 所购图书总价在200到300元的优惠50元 4 规则四 所购图书总价在300元以上的优惠100元

现在需要根据上面的规则计算优惠后的价格












。

3.2 开发实现

第一步：创建maven工程drools_quickstart并导入drools相关maven坐标

<dependency> <groupId>org.drools</groupId> <artifactId>drools-compiler</artifactId> <version>7.10.0.Final</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency>

第二步：根据drools要求创建resources/META-INF/kmodule.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule"> <!-- name:指定kbase的名称












，可以任意 
  
  
  
  
  
  
 ，但是需要唯一 packages:指定规则文件的目录
  
  
  
  
  
  
 ，需要根据实际情况填写
 


 


 


 


 


 


 
，否则无法加载到规则文件 default:指定当前kbase是否为默认 --> <kbase name="myKbase1" packages="rules" default="true"> <!-- name:指定ksession名称 
 
 
 
 
 
 
，可以任意
   
   
   
   
   
   
  ，但是需要唯一 default:指定当前session是否为默认 --> <ksession name="ksession-rule" default="true"/> </kbase> </kmodule>

注意：上面配置文件的名称和位置都是固定写法
 

 

 

 

 

 

 
，不能更改

第三步：创建实体类Order

package com.itheima.drools.entity; /** * 订单 */ public class Order { private Double originalPrice;//订单原始价格 

 

 

 

 

 

 
，即优惠前价格 private Double realPrice;//订单真实价格              ，即优惠后价格 public String toString() { return "Order{" + "originalPrice=" + originalPrice + ", realPrice=" + realPrice + }; } public Double getOriginalPrice() { return originalPrice; } public void setOriginalPrice(Double originalPrice) { this.originalPrice = originalPrice; } public Double getRealPrice() { return realPrice; } public void setRealPrice(Double realPrice) { this.realPrice = realPrice; } }

第四步：创建规则文件resources/rules/bookDiscount.drl

//图书优惠规则 package book.discount import com.itheima.drools.entity.Order //规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠 rule "book_discount_1" when $order:Order(originalPrice < 100) then $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice()); System.out.println("成功匹配到规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠"); end //规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元 rule "book_discount_2" when $order:Order(originalPrice < 200 && originalPrice >= 100) then $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20); System.out.println("成功匹配到规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元"); end //规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元 rule "book_discount_3" when $order:Order(originalPrice <= 300 && originalPrice >= 200) then $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 50); System.out.println("成功匹配到规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元"); end //规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元 rule "book_discount_4" when $order:Order(originalPrice >= 300) then $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 100); System.out.println("成功匹配到规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元"); end

第五步：编写单元测试

@Test public void test1(){ KieServices kieServices = KieServices.Factory.get(); KieContainer kieClasspathContainer = kieServices.getKieClasspathContainer(); //会话对象

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，用于和规则引擎交互 KieSession kieSession = kieClasspathContainer.newKieSession(); //构造订单对象












，设置原始价格                     ，由规则引擎根据优惠规则计算优惠后的价格 Order order = new Order(); order.setOriginalPrice(210D); //将数据提供给规则引擎
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，规则引擎会根据提供的数据进行规则匹配 kieSession.insert(order); //激活规则引擎



















，如果规则匹配成功则执行规则 kieSession.fireAllRules(); //关闭会话 kieSession.dispose(); System.out.println("优惠前原始价格：" + order.getOriginalPrice() + "              ，优惠后价格：" + order.getRealPrice()); }

通过上面的入门案例我们可以发现
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，使用drools规则引擎主要工作就是编写规则文件












，在规则文件中定义跟业务相关的业务规则 
  
  
  
  
  
  
 ，例如本案例定义的就是图书优惠规则 
  
  
  
  
  
  
 。规则定义好后就需要调用drools提供的API将数据提供给规则引擎进行规则模式匹配
  
  
  
  
  
  
 ，规则引擎会执行匹配成功的规则并将计算的结果返回给我们
  
  
  
  
  
  
 。

可能大家会有疑问
 


 


 


 


 


 


 
，就是我们虽然没有在代码中编写规则的判断逻辑 
 
 
 
 
 
 
，但是我们还是在规则文件中编写了业务规则
   
   
   
   
   
   
  ，这跟在代码中编写规则有什么本质的区别呢？

我们前面其实已经提到
 

 

 

 

 

 

 
，使用规则引擎时业务规则可以做到动态管理
 


 


 


 


 


 


 
。业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理 

 

 

 

 

 

 
，比如查询
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
、添加












、更新 
  
  
  
  
  
  
 、统计
  
  
  
  
  
  
 、提交业务规则等 
 
 
 
 
 
 
。这样就可以做到在不重启服务的情况下调整业务规则
   
   
   
   
   
   
  。

3.3 小结

3.3.1 规则引擎构成

drools规则引擎由以下三部分构成：

Working Memory（工作内存） Rule Base（规则库） Inference Engine（推理引擎）

其中Inference Engine（推理引擎）又包括：

Pattern Matcher（匹配器） Agenda(议程) Execution Engine（执行引擎）

如下图所示：

3.3.2 相关概念说明

Working Memory：工作内存              ，drools规则引擎会从Working Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到Working Memory中即可












，例如本案例中我们调用kieSession.insert(order)就是将order对象插入到了工作内存中
 

 

 

 

 

 

 
。

Fact：事实                     ，是指在drools 规则应用当中
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，将一个普通的JavaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象



















，例如本案例中的Order对象就属于Fact对象 

 

 

 

 

 

 
。Fact对象是我们的应用和规则引擎进行数据交互的桥梁或通道              。

Rule Base：规则库              ，我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
。

Pattern Matcher：匹配器
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配












，匹配成功的规则将被激活并放入Agenda中












。

Agenda：议程 
  
  
  
  
  
  
 ，用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则                     。

Execution Engine：执行引擎
  
  
  
  
  
  
 ，执行Agenda中被激活的规则
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

3.3.3 规则引擎执行过程 3.3.4 KIE介绍

我们在操作Drools时经常使用的API以及它们之间的关系如下图：

通过上面的核心API可以发现
 


 


 


 


 


 


 
，大部分类名都是以Kie开头



















。Kie全称为Knowledge Is Everything 
 
 
 
 
 
 
，即"知识就是一切"的缩写
   
   
   
   
   
   
  ，是Jboss一系列项目的总称              。如下图所示
 

 

 

 

 

 

 
，Kie的主要模块有OptaPlanner
 


 


 


 


 


 


 
、Drools 
 
 
 
 
 
 
、UberFire
   
   
   
   
   
   
  、jBPM
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。

通过上图可以看到 

 

 

 

 

 

 
，Drools是整个KIE项目中的一个组件              ，Drools中还包括一个Drools-WB的模块

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，它是一个可视化的规则编辑器












。

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