python中迭代器的基本方法（Python 迭代器Iterator详情）
导读：1. 什么是迭代器？ 迭代器是一个表示数据流的对象，当我们调用next( 方法时会返回容器中的下一个值 迭代器中包含__iter__和__next__( 方法。通过__iter__方法可以返回迭代器对象本身的方法。__next__( 方法会使cur指针始终指向当前位置，即返回容器中的下一个值，如果...
1. 什么是迭代器？
迭代器是一个表示数据流的对象 ，当我们调用next()方法时会返回容器中的下一个值 迭代器中包含__iter__和__next__()方法 。通过__iter__方法可以返回迭代器对象本身的方法 。__next__()方法会使cur指针始终指向当前位置 ，即返回容器中的下一个值 ，如果容器中没有更多元素了 ，则会抛出StopIteration异常 。 迭代器(iterator)也是可迭代的对象（iterable）2. 迭代器类型
Python中支持容器进行迭代 ，同时也提供迭代器协议支持用户自定义类进行迭代 容器迭代器：container.__iter__()方法实现容器对象迭代 迭代器协议：__iter__()方法和__next__()方法 __iter__()：返回迭代器本身 ，容器可以与for...in结合使用 __next__()：返回迭代器返回下一项3. 迭代器分类
容器迭代器
Python中提供的内置容器有：list 、tuple 、dictionary 和 set都是可迭代对象 调用iter()方法获取对应的迭代对象 调用next()方法获取迭代对象下一项值 。每一次调用next之后 ，会自动往后移到到一位 ，获取后面一位的数据 。遍历迭代器
for i in it:
print(i)
对于可迭代对象 ，我们也可以使用for...in来进行迭代
自定义迭代器
class Myiter:
def __init__(self,times):
self.times = times
def __iter__(self):
self.n = 0
return self
def __next__(self):
if self.n <= self.times:
result = 3 ** self.n
self.n += 1
return result
else:
raise StopIteration
data = Myiter(4)
it = iter(data)
# 第1次
print(next(it))
# 第2次
print(next(it))
# 第3次
print(next(it))
# 第4次
print(next(it))
# 第5次
print(next(it))
# 第6次 ，超出范围触发StopIteration
print(next(it))
...
1
3
9
27
81
Traceback (most recent call last):
File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 67, in <module>
print(next(it))
File "E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py", line 51, in __next__
raise StopIteration
StopIteration
...
总结
Python Iterator迭代器由__iter__()方法和__next__()方法组成 。迭代器分为Iterator和iteratable两种 ，因此迭代器本身也是可迭代对象的 。
迭代器分为容器迭代和自定义迭代 。
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