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序列编码(序列号生成并发引发的synchronized、数据库隔离级别、myabits缓存等一些问题记录)

时间2025-06-13 00:08:16分类IT科技浏览4274
导读:起因 一个序列号产生方法发现有并发问题。 修改这个方法中发生了一些错误,而这涉及到了一些的知识点,所以记录下。...

起因

一个序列号产生方法发现有并发问题              。 修改这个方法中发生了一些错误             ,而这涉及到了一些的知识点                    ,所以记录下                   。

涉及点

synchronized方法:如果此方法内包含数据库操作      ,且外围有事务时       ,并不能完全锁住      。 数据库隔离级别 RC-不可重复读                    ,也就是在同一个事务中             ,多次select同一条sql获取的结果可能不同              。 RR-可重复度       ,同一个事务中                    ,多次select同一条sql获取的结果相同             ,除非中间update进行了数据修改                    。 mysql的默认隔离级别是RR,其它的数据库一般默认级别是RC      。 mybatis缓存                    ,在有事务的情况下                    ,多次select同一个sql,第二次将不再请求数据库             ,而是直接从缓存读取       。

描述

情景一

类似的代码如下                    ,下发的代码在并发时就会出现重复的code:

public Integer getCode(){ CodeRule codeRuleInfo = selectCodeRuleInfo();//1              、从数据库获取当前的记录 Integer newCode = codeRuleInfo.getCurrentCode() + 1;//当前code+1 codeRuleInfo.setCode(newCode);//2                   、赋值最新的 updateCodeRule(codeRuleInfo);//3      、更新数据库 return newCode; }

由于是单机环境      ,最开始就想用synchronized解决             ,但发现getCode本身是在一个事务下的                    ,这样就导致仅仅靠synchronized并不能锁住      ,原因如下:

1-事务开始 -> 2-synchronized开始 -> 3-synchronized结束 -> 4-事务提交

其中3和4之间会又时间差       ,导致这期间如果有并发进来                    ,还是会出现重复             ,所以需要改成:

1-synchronized开始 -> 2-事务开始 -> 3-事务提交 -> 4-synchronized结束

正常的改进应该是:

//原有方法       ,增加synchronized锁 public synchronized Integer getCode(){ return AAA.getCode(); } //另一个类中AAA                    ,开启新事务 @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW) public Integer getCode(){ CodeRule codeRuleInfo = selectCodeRuleInfo(); Integer newCode = codeRuleInfo.getCurrentCode() + 1;//当前code+1 codeRuleInfo.setCode(newCode); updateCodeRule(codeRuleInfo); return newCode; } 情景二

当时改的时候脑子抽了             ,并没有按照上方的改,而是改成这样了:

//原有方法                    ,增加synchronized锁 public synchronized Integer getCode(){ CodeRule codeRuleInfo = selectCodeRuleInfo(); Integer newCode = codeRuleInfo.getCurrentCode() + 1;//当前code+1 codeRuleInfo.setCode(newCode); AAA.updateCodeRule(codeRuleInfo);//只把更新放到了新事务中 return newCode; } //另一个类中AAA                    ,开启新事务 @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW) public Integer updateCodeRule(){ //执行sql更新 }

上述方法就导致一个问题,select方法在主事务中             ,而update方法在新事务中                    ,部署到线上果然不但没解决      ,反而非并发仅仅是循环中就全部重复了             ,原因如下:

mysql默认的隔离级别是RR                    ,也就是同一个事务内多次select同一个语句      ,获取的结果都是一样的       ,除非两个select之间有update操作才会重新获取最新数据                    。但我们的update方法放在了新的事务中                    ,导致并没有对select产生影响             ,所以循环下的getCode就会产生重复数据             。

但是诡异的是       ,我们在部署前有作过简单的测试                    ,测试是正常递增的             ,找了半天才发现是mybatis缓存的原因:

mybatis一级缓存会对多次相同的sql查询进行缓存,第二次就不会再读取数据库了                    ,而是直接从缓存中获取                    ,除非中间进行了数据库的增删改,而新事务中增删改同样不影响缓存清除             ,听起来和数据库的RR隔离级别很像                    ,但这里有个本质区别      ,它缓存的是一个对象             ,如果你对这个对象中的数据进行了修改                    ,那么下次获取的是修改后的数据      ,而我们代码中每次都有codeRuleInfo.setCode(newCode);来对此对象进行了修改       ,所以在mybatis缓存的作用下                    ,取出的数据却是正常递增的       。

这样就又不对了             ,照理来说如果按照mybatis缓存       ,那正式环境也不应该会重复                    ,再进一步的排查             ,原因如下:

我们测试环境中的很简单,就一个select和一个update                    ,但我们正式环境中getCode仅仅是一个主事务中的一个小方法                    ,在循环中getCode后面还有一些其它表的增删改操作,而这些增删改会清空mybatis的缓存                    。 这里我们有一个误区             ,原以为mybatis缓存也是仅仅只有针对该表的增删改才会清除缓存                    ,但实际上是针对任意表的增删改都会清除缓存      ,所以我们线上环境是每次都会清缓存从数据库读取             ,然后就是数据库RR隔离级别导致数据重复                    ,而本地测试则是走缓存      ,正常增加             。

更好的并发处理

这种涉及到数据库又存在事务的       ,采用synchronized方法还是有些缺陷的:子事务独立于主事务                    ,如果子事务出问题             ,则不能整体回滚了。感觉更应该考虑用数据库的悲观锁和乐观锁来解决       ,或者是参考微服务的一些锁实现                    。 悲观锁实现比较简单点                    ,在并发不高时可以考虑             ,在select 语句中加上for update,但需要注意的是在RR隔离环境下                    ,如果select没有命中数据                    ,可能会产生间隙锁(很复杂,不同主键              、索引                    、非索引造成的锁类型各不相同             ,可自行搜索相关资料)                    ,此时又insert就可能会造成死锁                   。解决方法是设置数据库隔离级别为RC      ,因为RC模式下不会有间隙锁产生             ,从而不会死锁。 mysql数据库设置成RC隔离级别也没什么问题                    ,毕竟Oracle      、PostgreSQL等一大众数据库的默认级别就是RC      ,而阿里云等一些云厂商的RDS数据库隔离级别默认也是RC              。

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