python绘制动态地图（Python Flask + Echarts 轻松制作动态酷炫大屏（ 附代码））

1.动态实时更新数据效果图

说明: 其中 今日抓拍
  
  
  
  
  
  
，抓拍总数  
  
  
  
  
  
 ，预警信息统计
 


 


 


 


 


 


 ，监控点位统计图表 做了动态实时更新处理
  
  
  
  
  
  
。

​

2.静态切片效果图

一             、确定需求方案

本案例基于16:9 屏宽比
 
 
 
 
 
 
，F11全屏显示  
  
  
  
  
  
 。

部署方式

基于免安装可执行程序：支持Windows
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 、Linux












、Mac等各种操作系统；将程序复制到服务器上即可   
   
   
   
   
   
 ，无需其它环境依赖；

观看方式：既可在服务器上直接观看程序界面
 

 

 

 

 

 

 ，也可在远程用浏览器打开播放

 

 

 

 

 

 
，例如Chrome浏览器 
  
  
  
  
  
  、360浏览器等
 


 


 


 


 


 


 。

二
  
  
  
  
  
  
 、整体架构设计

前端基于Echarts开源库设计             ，使用WebStorm编辑器； 后端基于Python Flask实现
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 ，使用 Vscode 编辑器； 数据传输格式：JSON； 数据源类型：目前采用JSON文件方式












，可自行添加支持PostgreSQL
 


 


 


 


 


 


、MySQL 
 
 
 
 
 
 、Oracle
   
   
   
   
   
   
 、Microsoft SQL Server
 

 

 

 

 

 

、SQLite                   ，自行添加pandas支持Excel表格等 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ，还可以定制HTTP API接口方式
 
 
 
 
 
 
。 数据更新方式： 采用http get 轮询方式   
   
   
   
   
   
 。在实际应用中



















，也可以视情况选择j监测后端数据实时更新            ，实时推送到前端的方式；

三 

 

 

 

 

 

 、编码实现 （关键代码）

后端 Python Flask 代码

# -*- coding:utf-8 -*- import io import os import sys import time import urllib import random import json from flask import Flask, redirect # 导入线程模块 import threading app = Flask(__name__, static_folder="static", template_folder="template") @app.route(/) def index(): return redirect(/static/index.html) @app.route(/get_snap) def get_snap(): jsonData = {} jsonData[today_snap] = random.randint(1, 100) jsonData[total_snap] = random.randint(1, 1000) return json.dumps(jsonData) @app.route(/qsjkdw) def qsjkdw(): jsonData = [] for x in range(9): jsonData.append({"value": str(random.randint(1, 100))}) return json.dumps(jsonData) @app.route(/get_yjxxtj) def get_yjxxtj(): jsonData = [] for x in range(6): jsonData.append(random.randint(1, 100)) return json.dumps(jsonData) def loop(): time.sleep(10) pass # 主程序在这里 if __name__ == "__main__": # 开启线程  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  ，触发动态数据 a = threading.Thread(target=loop) a.start() # 开启 flask 服务 app.run(host=127.0.0.1, port=80, debug=True)

四             、完整代码

按照如下方式获取

目前开通了技术交流群












，群友已超过3000人
  
  
  
  
  
  
，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向  
  
  
  
  
  
 ，方便找到更快获取资料

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

、入群

方式①











、添加微信号：dkl88191
 


 


 


 


 


 


 ，备注：来自CSDN+大屏

方式②                    、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘
 
 
 
 
 
 
，后台回复：大屏

五
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
、运行效果