hivesql优化的几种方法（Hive中SQL查询优化技巧有哪些）

1.hive sql如何优化

火车头采集与重构

2.hive sql优化的几种方法面试

在Hive中进行SQL查询优化时
  
  
  
  
  
  
  
 ，可以采用以下技巧：1              、使用分区和桶：

3.hive优化查询速度

对表进行分区 
  
  
  
  
  
  
 ，将数据按照某个字段进行划分 


 


 


 


 


 


 


 
，可以提高查询性能 对表进行桶化
 
 
 
 
 
 
 
，将数据按照某个字段进行哈希分桶  
   
   
   
   
   
   
  ，可以减少扫描的数据量2  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  、使用索引： 创建索引可以加快查询速度 

 

 

 

 

 

 

 
，特别是对于大表的查询
  
  
  
  
  
  
  
 。

4.hive sql调优

可以使用Bloom过滤器














、位图索引等技术来加速查询 
  
  
  
  
  
  
 。3
  
  
  
  
  
  
  
、使用常量表达式缓存： Hive会将常量表达式的结果缓存起来

 

 

 

 

 

 

 
，避免重复计算 


 


 


 


 


 


 


 
。

5.hive表优化

火车头手机采集

6.hivejoin优化

可以将常用的常量表达式定义为变量               ，以提高查询性能4  
  
  
  
  
  
  
 、使用谓词下推： Hive默认情况下只会执行部分谓词下推 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，可以通过设置参数来启用完全谓词下推 谓词下推可以减少数据传输量和计算量














，提高查询性能
 
 
 
 
 
 
 
。

7.hive 语句优化

5
 


 


 


 


 


 


 


 、使用MapJoin： MapJoin可以将小表与大表进行关联操作时                      ，将小表加载到内存中 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，减少数据传输和网络开销  
   
   
   
   
   
   
  。 可以使用MapJoin来优化多表关联查询 

 

 

 

 

 

 

 
。

8.hive优化总结

6
 
 
 
 
 
 
 
、使用压缩编码： Hive支持多种压缩编码方式





















，如Gzip   
   
   
   
   
   
   
 、Snappy等 使用压缩编码可以减少存储空间和传输带宽               ，提高查询性能7
 

 

 

 

 

 

 

 、使用并行执行： Hive支持并行执行查询 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，可以将一个大任务拆分成多个小任务并行执行

 

 

 

 

 

 

 
。

9.hive优化的常见手段

可以使用Hive的并行执行功能来提高查询性能8

 

 

 

 

 

 

 
、使用统计信息： Hive会根据统计信息来优化查询计划













，选择最优的执行方式 可以使用ANALYZE TABLE命令来更新表的统计信息9               、避免全表扫描：               。

10.hive sql join优化

尽量避免对大表进行全表扫描
  
  
  
  
  
  
  
 ，可以通过添加合适的过滤条件来减少扫描的数据量 可以使用EXPLAIN命令来查看查询计划 
  
  
  
  
  
  
 ，分析是否需要全表扫描10
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 、调整配置参数： Hive有很多配置参数可以调整 


 


 


 


 


 


 


 
，如mapreduce.task.io.sort.mb














、hive.execution.engine等 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
。

根据具体情况调整这些参数可以提高查询性能














。

dz火车头采集发布