《出道》(出道即封神的ChatGPT,现在怎么样了?)
从互联网的普及到智能手机 ,都让广袤的世界触手而及 ,如今身在浪潮中的我们 ,已深知其力 。前阵子爆火的ChatGPT ,不少人保持观望态度 。现如今 ,国内关于ChatGPT的各大社群讨论 ,似乎沉寂了不少 ,现在怎么样了?
我们先来复盘 ,ChatGPT是一款人工智能聊天程序 ,去年11月底仓促推出 ,今年2月风靡全球 ,亮相即封神 。ChatGPT系统代码总量超350G ,只要跟ChatGPT概念沾点边,搭上点关系 ,股价全都在飙升 。最初的访客是程序员 、工程师 、AI从业者 ,很快吸引了各路投资人,从早高峰写字楼电梯里讨论声到村里大爷们的饭后谈资 。
使用感丝滑 ,但开始失控
ChatGPT能通过年薪18万美元工程师招聘考试 ,可以写论文 ,可以写代码并且直接用 ,一小时工作量 ,5秒完成 。对文字工作者的冲击最为强烈 ,它能探讨哲学 ,拆解历史 ,证明数学定理 ,并不限语言和格式 。它的能力取决于我们的想象力 ,它所展示的新世界已足够令人疯狂 。
与ChatGPT的一问一答 ,已非提问和搜索 ,更像是一场跨物种的对话 。最初是专业学术问题,后来变成菜谱 、攻略 ,使用感非常丝滑 ,但是渐渐,故事开始失控 ,ChatGPT说“nineteen ”中有12个字母 、旗鱼是哺乳动物 ,数学上会出错 ,也无法给出最基础的烹饪建议......
一场资金与技术的持久战
ChatGPT瞬间爆火 ,监管上也并非“一棒子打死 ” ,而且在政策上给予了积极的支持 。《2022年北京人工智能产业发展白皮书》文件提出支持头部企业打造对标 ChatGPT的大模型 ,着力构建开源框架和通用大模型的应用生型 。
以人工智能训练为例 ,它不仅需要消耗大量的算力 ,还需要投入顶级研究人员薪资等人力成本 。百度 、阿里 、腾讯 、京东 、字节跳动等大企业纷纷展开深入研究 ,且获得了很多成果。毕竟 ,AI技术研发需要真正有实力的专家 ,创业公司显然更难一些 ,但他们只要脚踏实地做好ChatGPT相关的一个细分板块,也依然有机会跑出来 。
世界终究要按照我们的规则
ChatGPT风尘仆仆从远东辗转而来 ,国内新一轮AI风潮涌动 ,所有大厂都称要推出自己的 ChatGPT 。人们热衷讨论它的神奇,但没人注意这款超级工具背后的弊端。微软时任总裁称:
“世界终究要按照我们的规则 ” 。
ChatGPT基于全网的一些数据 ,很多数据来源于开源 。ChatGPT首先肯定是一个效率提升 ,也会在各行各业很快开花结果但如果要开发一些小领域的应用 ,它的数据非常少 ,初期可能泛化性比较差一些 。所以我觉得这一块还是另外一个风口——低代码更胜一筹 。
人人皆为“开发者 ”的低代码开发模式 ,通过图形化用户界面来配置和创建应用软件 ,而不是用传统模式那样主要依靠手写代码 。
开源链接:https://www.yinmaisoft.com/?from=csdn
JNPF快速开发平台依托的是低代码开发技术原理 ,因此区别于传统开发交付周期长 、二次开发难 、技术门槛高的痛点 ,在JNPF后台提供了丰富的解决方案和功能模块 ,大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现 ,简单易上手 ,在JNPF搭建使用OA系统 ,工作响应速度更快 。可一站式搭建生产管理系统 、项目管理系统 、进销存管理系统、OA办公系统 、人事财务等等 。
革命的前夜,永远哀声与圣歌并存
浪潮开启 ,博弈都遍布每个角落 ,ChatGPT月活用户破1亿人,人们惶恐因为它饭碗不保 。ChatGPT可以替代咨询行业 ,替换传统客服 ,颠覆代码创作 ,ChatGPT可完美完成格式固定的公文写作 、套路重复的公关写作 ,以及有迹可循的新闻写作 ,小说、剧作 、漫画和动画脚本......
但全球最大广告集团WPP首席执行官说:
抢走你工作的从不是AI ,而是其他掌握AI工具的人 。
对此 ,你怎么看呢?
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