pycharm找不到tensorflow(安装Tensorflow+配置pycharm解释器(保姆级教程))
导读:安装Tensorflow虚拟环境(GPU)+配置pycharm解释器...
安装Tensorflow虚拟环境(GPU)+配置pycharm解释器
1.首先安装cuda和cudnn ,且cude ,cudnn ,tensorflow版本必须一致 。
本次教程所使用的版本是:cuda--11.3 cudnn--8.2.1 tensorflow--2.6.0
若下载这两个安装包太慢 ,这里我提供下载链接
cuda: 链接:https://pan.baidu.com/s/1XpcPmAAe7TuaudOzwZW5JA 提取码:wm7t
cudnn: 链接:https://pan.baidu.com/s/1V8_ZFbBqHsv3XiPE_2RgFw 提取码:d8lf
2.安装完毕后 ,打开anaconda prompt
3.创建tensorflow虚拟环境
conda create -n tensorflow2.6.0 python=3.84.创建完成之后 ,查看虚拟环境
conda env list5.进入虚拟环境
conda activate tensorflow2.6.06.在虚拟环境中安装tensorflow
pip install tensorflow_gpu==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com7.在pycharm中配置tensorflow解释器
8.输出测试代码进行测试
import tensorflow as tf tensorflow_version = tf.__version__ gpu_available = tf.test.is_gpu_available() print(tensorflow version:,tensorflow_version, \tGPU available:, gpu_available) a = tf.constant([1.0, 2.0], name=a) b = tf.constant([1.0, 2.0], name=b) result = tf.add(a,b, name=add) print(result)若出现这样 ,则证明安装成功
创心域SEO版权声明:以上内容作者已申请原创保护,未经允许不得转载,侵权必究!授权事宜、对本内容有异议或投诉,敬请联系网站管理员,我们将尽快回复您,谢谢合作!