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pycharm找不到tensorflow(安装Tensorflow+配置pycharm解释器(保姆级教程))

时间2025-06-14 20:18:35分类IT科技浏览6871
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安装Tensorflow虚拟环境(GPU)+配置pycharm解释器

1.首先安装cuda和cudnn              ,且cude                     ,cudnn        ,tensorflow版本必须一致              。

本次教程所使用的版本是:cuda--11.3 cudnn--8.2.1 tensorflow--2.6.0

若下载这两个安装包太慢       ,这里我提供下载链接

cuda: 链接:https://pan.baidu.com/s/1XpcPmAAe7TuaudOzwZW5JA 提取码:wm7t

cudnn: 链接:https://pan.baidu.com/s/1V8_ZFbBqHsv3XiPE_2RgFw 提取码:d8lf

2.安装完毕后                     ,打开anaconda prompt

3.创建tensorflow虚拟环境

conda create -n tensorflow2.6.0 python=3.8

4.创建完成之后               ,查看虚拟环境

conda env list

5.进入虚拟环境

conda activate tensorflow2.6.0

6.在虚拟环境中安装tensorflow

pip install tensorflow_gpu==2.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

7.在pycharm中配置tensorflow解释器

8.输出测试代码进行测试

import tensorflow as tf tensorflow_version = tf.__version__ gpu_available = tf.test.is_gpu_available() print(tensorflow version:,tensorflow_version, \tGPU available:, gpu_available) a = tf.constant([1.02.0], name=a) b = tf.constant([1.02.0], name=b) result = tf.add(a,b, name=add) print(result)

若出现这样       ,则证明安装成功

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