yolov3 网络结构（基于YoloV5 multi task网络增加分类分支）
前言
YoloV5做目标检测任务 ，但是当我们需要对图像中的目标进行检测 ，还需要根据图像整体对该图像做分类时 ，我们可以在Yolo-Detect检测头前加一个分类分支 ，这样可以在共享Backbone情况下实现做检测任务 ，又做分类任务 ，下面具体介绍增加分类分支的操作方法
一 、数据准备
如下图 ，yolov5的标签 .txt 文件, 只需在第一行新增类别标签（0 ，1 ，2…） ，第二行开始是目标框bbox标签
二 、数据输入处修改代码
对标签label增加分类分支
三 、网络修改
四 、模型输出的和标签接上去 ，计算loss
五 、最终可视化结果
原版yolo输出3个检测头 ，增加后多输出一个分类分支
总结
简单记录一下 ，因为yolo版本也在不断更新 ，说一没有详细说明 ，简单对主要修改处标记了 ，如有类似修改需求 。大致参照思路即可 。不能全抄 。
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