runtimeerror53filenotfound翻译（RuntimeError: CUDA out of memory 已解决）

先说下我的电脑环境：win10 3060ti torch10 python3.8 cuda11.3

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 23.70 GiB total capacity; 7.44 GiB already allocated; 87.88 MiB free; 7.71 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

训练一个很小的网络的时候                ，报了一个这个错 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，很奇怪














，看了一下以为是显存不够的原因
  
  
  
  
  
  
  
  ，但是很矛盾 
  
  
  
  
  
  
  
，之前训练过transformer 


 


 


 


 


 


 


 

，不可能是这个原因  
  
  
  
  
  
  
  。

通过网络上找来找去
 
 
 
 
 
 
 
 ，众说纷纭

降低Dataloader中的batch_size import gc 清除cuda显存中的缓存 不让图片送入cuda  
   
   
   
   
   
   
   
，这个很明显没有意义 降低torch版本 不采用预训练模型

上述在我这里都不通 

 

 

 

 

 

 

 
， 我最终的解决方案来自这个链接中的一个回复 CUDA out of memory

降低了图片的像素

 

 

 

 

 

 

 

 ，最开始的像素是2400x2400               ，resize到400x400后就可以玩耍了

因为是目标检测任务 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，resize图片后















，label位置也需要进行改变                       ，这里附上一篇不错的博客 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，希望可以帮到你：label随着resize而改变