下一代人工智能从什么到什么（GPT-4：关于下一代人工智能模型的事实、谣言和期望）
GPT-4 是 GPT 的第四个版本 ，是最先进和最受期待的 AI 模型之一 。与 GPT-2 相比 ，GPT-3 在性能上有显着提升 。如果 GPT-4 可以将 AI 模型提升到一个新的水平 ，那将是能力的巨大飞跃 。最棒的是 GPT-4 几乎准备就绪 。我们很可能会在接下来的几个月内体验到 GPT-4 。它应该在 2023 年初准备就绪 。
GPT-4 规范的具体细节仍然未知 ，因为 GPT-4 背后的公司 OpenAI 没有透露太多关于该模型的信息 。
在这篇文章中 ，我想总结一下我们目前对 GPT-4 的了解——关于下一代 AI 模型的事实 、谣言和普遍预期 。
什么是 GPT？
在深入细节之前 ，有必要描述一下 GPT 是什么 。GPT（生成式预训练转换器）是一种文本生成 AI 模型 ，根据互联网上可用的数据进行训练 。GPT 旨在生成类似人类的文本 。
将 GPT 视为按需智能 。您可以在需要解决通常需要人工参与的问题时使用它 。
GPT模型的应用是无穷无尽的 。它可以用于问答 、文本摘要 、翻译 、分类 、代码生成等 。有人认为 ，从长远来看 ，GPT或类似的AI模型可以取代谷歌 。
GPT 为企业主提供了很多机会 。可以根据特定数据对模型进行微调 ，以在特定领域取得出色的结果（一种称为迁移学习的过程） 。初创公司和企业公司将使用 GPT 作为他们创建的产品的基础 ，这将使他们免于训练自己的 AI 模型的需要 。
GPT-4 模型尺寸是多少？它有多少个参数？
参数是 AI 模型内部的配置变量 ，其值可以从提供的数据中提取 。AI 模型在进行预测时使用参数 。
AI 模型具有的许多参数是常用的性能指标 。缩放假设指出 ，当我们适当地扩展模型大小 、数据和计算能力时 ，语言建模性能会平稳且可预测地提高
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