或许能用 ChatGPT 插件实现财富自由

我们知道          ，当前 ChatGPT 最大的局限性就是模型训练数据是其唯一的信息来源  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，它的信息也许已经过时









，解决办法或许不再适用当前的程序
  
  
  
  
  ，因为 ChatGPT 学习到的 “知识          ” 仅止步于 2021 年 9 月
  
  
  
  
  。

此外  
  
  
  
  
，ChatGPT 仅提供文本输出
 


 


 


 


 

， 如果想要其它的形式
 
 
 
 
 ，就得对其结果进行额外处理 
  
  
  
  
 。

当然   
   
   
   
   
，4.0 将支持其它形式
 

 

 

 

 
，如图片

那有什么办法可以解决这一个问题呢？我们又能从中探索出什么机会呢？

好吧

 

 

 

 

 ，答案就是：ChatGPT 插件

文章标题说是          ，或许能用 ChatGPT 插件实现财富自由
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，肯定很想知道答案吧









，我们这就一步一步来为你解答 


 


 


 


 


。

1. 认识一下

1.1 是什么

我们把 ChatGPT 想象成一名  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
”顶级的语言学家“               ，它学习了互联网上截止 2021 年 9 月的所有语言知识
 
 
 
 
 。它能理解自然语言 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，能够根据所学知识做出回答














，但它还有以下这些不足：











”知识“止步于 2021 年 9 月

虽然语言好          ，也有学习各行各业的知识  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，但数学
  
  
  
  
  、物理 
  
  
  
  
 、生物化学这些特定领域的东西









，对它来说还是有点难
  
  
  
  
  ，能做一些解释  
  
  
  
  
，但不是很好
 


 


 


 


 

，很准确

它只能通过写文字来回答
 
 
 
 
 ，还不能通过画图 


 


 


 


 


、朗读等方式回答

这位 
  
  
  
  
  ”顶级的语言学家“ 只有一双手   
   
   
   
   
，没有嘴巴
 

 

 

 

 
，没有眼睛

 

 

 

 

 ，这双手还只会写字  
   
   
   
   
 。

有些具体的事情它也做不了          ，比如订餐
 
 
 
 
 、定航班  
   
   
   
   
 、买东西购物

那怎么解决这些不足呢？这不就需要插件了哇！

那插件是什么呢？

这里用最简单的方式来回答：ChatGPT 这名   
  
  
  
  
”顶级的语言学家“ 自身能力不足
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，于是就寻求第三方能力来帮它









，可以提供这些第三方能力的               ，就是 ChatGPT 插件 

 

 

 

 

。

1.2 怎么用

非常的简单 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，在插件市场选择安装














，然后在 ChatGPT 就会充当一个智能 API 调用者的角色          ，ChatGPT 会主动调用所匹配的 API 来执行操作

 

 

 

 

 。例如  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，如果用户问：“我想在深圳住几晚
 


 


 


 


 

”









，模型可能会选择调用酒店预订的插件 API
  
  
  
  
  ，然后接收 API 响应  
  
  
  
  
，最后结合响应数据生成面向用户的更合理更丰富的答案          。

具体 ChatGPT会去调取哪一个插件目前还没有详细的说明 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

。

2. 举个例

2.1 Wolfram

Wolfram：是一个专业的数学知识引擎









。

ChatGPT 对于数值计算 

 

 

 

 

、公式推导等一直被吐槽为是在一本正经的胡说八道               。这其实也很正常
 


 


 


 


 

，毕竟是 
 
 
 
 
 ”顶级的语言学家“ 而不是数学家嘛
 
 
 
 
 ，于是   
   
   
   
   
，Wolfram 闪亮登场
 

 

 

 

 
，接入 Wolfram 后

 

 

 

 

 ，再也不用担心数值计算不准确问题了 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

如下演示中可以看到：

首先计算 x^2 cos(2x) 的积分

这要是直接用 ChatGPT          ，狗头

然后
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，将其画出来

效果真是杠杠的

2.2 Browsing

用于实现联网获取结果














。

存量的知识让 ChatGPT 能够理解输入









，而联网彻底得让 ChatGPT 拥有着无穷的能量了          。

从返回的结果看               ，包含了答案和引用 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，这与 Bing 相似 
 
  
 
  
 
  
 
  
 
 。

3. 怎么做到的

如果你对这部分不感兴趣














，可以直接略过          ，这里主要讲 ChatGPT 是怎么与插件交互  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，最终得到期望的结果的









。

这里以 Wolfram 插件为例来说明
  
  
  
  
  。

这是怎么做到的？我们可以从 Used Wolfram 框的内容









，如下图
  
  
  
  
  ，得出以下结论：

ChatGPT 理解用户的输入  
  
  
  
  
，得到一个具体的查询

How far is it from Chicogo to Tokyo ——> distance from Chicago to Tokyo

ChatGPT 向 Wolfram 发起一个请求
 


 


 


 


 

，并将理解后的结果作为参数

Wolfram 根据请求返回一个详细的结果
 
 
 
 
 ，知识型的结果

ChatGPT 获取到 Wolfram 的结果   
   
   
   
   
，并进行丰富

 

 

 

 

 、转译          、修饰等

Wolfram 返回了 aircraft (550mph) | 11 hours 30 minutes

ChatGPT 将其丰富为 If you were to travel by … it would take about …

只要是使用的插件
 

 

 

 

 
，都可以通过点击插件对话框来看到具体的请求和返回内容 
  
  
  
  
 。

以上内容来自：https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/chatgpt-gets-its-wolfram-superpowers/

4. 财富自由

讲了半天插件

 

 

 

 

 ，那这个插件怎么才能让我财富自由呢？

相信我          ，觉得不是标题党 


 


 


 


 


。

ChatGPT 插件一出
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，这就是一个绝佳的机会？为什么这么说：

可以认为 ChatGPT 的所有用户都是你插件的潜在用户 只要插件形成习惯









，那么这些用户留存率极高               ，同时传播极快且无成本

只要插件有了用户 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，那么在插件中赚钱岂不就是流量变现了
 
 
 
 
 。

我来举几个自己想到的例子哈！

4.1 生活类插件

人是离不开衣食住行的














，比如：机票酒店订购 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

、旅游安排等          ，利用插件就可以将这些与 ChatGPT 结合起来  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，将用户引流到指定的平台









，那这个插件还不赚翻了
  
  
  
  
  ，甚至  
  
  
  
  
，自己也可以做生活平台哟！

网上购物同样是一个可造之地
 


 


 


 


 

，同样的方式
 
 
 
 
 ，插件引流   
   
   
   
   
，而且
 

 

 

 

 
，插件可以从多个购物平台中获取多种购买方案供使用者参考

 

 

 

 

 ，只要使用者通过插件引流购买的          ，你不就赚了  
   
   
   
   
 。

4.2 品牌推广类

很多时候
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，我们会在小红书等平台插件某某商品是否值得购买









、某某电器应该买哪一个牌子的               、某某游戏玩起来如何等等









，用一个插件专门来实现这些               ，如品牌推广 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
、种草以及宣传等 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，你说你能不搞钱？ 除了实体商品外














，还有很多也是需要推广的          ，比如教育培训














、歌曲          、电视剧等  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，任选一款









，做大做好 

 

 

 

 

。

5. 限制

OpenAI 大佬自己会做

上面谈到的这些类插件
  
  
  
  
  ，OpenAI 自己就会去实现的  
  
  
  
  
，而且他们拥有着天然的优势

 

 

 

 

 。

但反过来一想
 


 


 


 


 

，虽然他们也回去实现这些个插件
 
 
 
 
 ，但它并不能覆盖所有的场景   
   
   
   
   
，所以还是有希望的          。

插件有了
 

 

 

 

 
，怎么变现

这其实是个商业问题了

 

 

 

 

 ，产品有了          ，怎么引流
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，怎么变现









，甚至别的有实力（资本）的团队还可以模仿你的插件               ，然后自己用钱砸出流量来 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

。

似乎又回到了起点 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，没有资本就很难引流














，没有流量就很难变现          ，狗头









。

但  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，总的来说









，我觉得这都是一个很好的机会               。感兴趣的同学可以等 OpenAI 开放了后去做一两个插件感受一下 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。

参考：

https://chatonai.org/chatgpt-plugins https://openai.com/blog/chatgpt-plugins https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction