【创作赢红包】ChatGPT引爆全网引发的AI算力思考
前言
随着 ChatGPT的强势推出 ，智能聊天机器人ChatGPT热潮正席卷全球引爆全网 ，引领互联网走向AIGC时代 。
这款由“美国AI梦工厂 ”OpenAI制作的AI聊天机器人软件 ，只用了两个月时间 ，月活跃用户达到1亿 ，是史上月活用户增长最快的消费者应用 。AIGC时代：万物皆可AI生成
AIGC是一种可以广泛应用于文本 、图像 、音频和视频生成的多模态人工智能技术 。
在文本生成方面 ，它可以运用多种算法进行创作 ，例如Jasper 、copy.Ai 、ChatGPT 、Bard和GTP4等 。 在图像生成领域 ，它可以使用技术如EditGAN 、Deepfake 、DALL-E和Stable Diffusion等 ，创造出各种令人惊叹的图片 。 对于音频生成 ，AIGC也拥有许多强大的工具 ，如DeepMusic 、WaveNet 、Deep Voice和MusicAutoBot等 ，可以生成高质量的音乐和声音效果 。 对于视频生成 ，AIGC同样可以提供很多资源 ，比如Deepfake 、VideoGPT 、GliaCloud和ImageVideo等 ，能够制作出专业级别的视觉效果和动画 。
AIGC在多个领域都有着广泛的应用前景 ，并且将会继续不断地发展和完善 。ChatGPT的爆火出圈 ，也点燃了投资者热情 ，全球市场中 ，与ChatGPT发展息息相关的AI算法 、算力 、数据 、AIGC等领域 。
“大厂 ”纷纷入局
ChatGPT的爆火 ，已引来国内外多家科技巨头布局
国外方面, 美国数字媒体公司BuzzFeed 、微软等 宣布与OpenAI合作或并战略投资 。国内方面 ，包括百度 、阿里 、网易等互联网“大厂 ” ，也纷纷进入ChatGPT的风口 。
百度方面 ，有全栈布局 ，包括底层的芯片 、深度学习框架 、大模型以及最上层的搜索等应用 ，以及3月推出的类ChatGPT产品“文心一言 ” 。 阿里巴巴则是在AI 、大模型等ChatGPT所需的底层技术上 ，阿里旗下达摩院具备领先的技术能力 ，阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中 ，将和钉钉深度结合 。 京东方面 ，京东云言犀每天和用户进行1000万次的交互 ，使得算法能够及时地迭代更新 。 腾讯 推出的混元AI大模型 ，完整覆盖NLP（自然语言处理） 、CV（计算机视觉） 、多模态等基础模型和众多行业/领域模型 。随着AIGC兴起 ，未来混元AI大模型会不断推进在文本内容生成 、文生图等领域的持续升级 。 商汤则有包含AI芯片 、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力 。同时 ，商汤还打造了新型人工智能基础设施SenseCore商汤AI大装置 ，打通算力 、算法和平台 。算力
算力作为 ChatGPT训练大模型的必需品 ，使得以 GPU 为核心的硬件市场迅速扩容 。
处理1800亿个参数的GPT-3.5大模型 ，需要的GPU芯片数量高达2万枚 。未来GPT大模型商业化所需的GPU
芯片数量甚至超过3万枚 。更早前的2022年11月 ，英伟达在官网公告中提到 ，微软Azure上部署了数万枚A100/H100高性能芯片 。这是第一个采用英伟达高端GPU构建的大规模AI算力集群 。决定AI大模型“智商 ”的核心因素是三个 ，算力规模 、算法模型的精巧度 、数据的质量和数量 。
AI大模型的推理 、训练高度依赖英伟达的GPU芯片 。缺少芯片会导致算力不足 。算力不足意味着无法处理庞大的模型和数据量 。最终的结果是 ，AI存在智商差距 。
同时迭加大数据及 AI 的快速发展 ，数据中心的需求也是激增 。
目前国内云厂商拥有的GPU主要是英伟达中低性能产品（如英伟达A10） ，后续随着AIGC时代的到来 ，云服务大厂们也会上线对应A100/H100高性能芯片提供客户 。
目前国内厂商有阿里云 、腾讯云 、华为云等可以提供类似GPU与云产品服务 。
阿里云：
腾讯云：
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