windowsinstaller一直弹出cad（Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录）
本文将详细介绍stable diffusion webui的下载 、安装及问题解决 。
StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型 。它主要用于根据文本的描述产生详细图像 ，尽管它也可以应用于其他任务 ，如内补绘制 、外补绘制 ，以及在提示词（英语）指导下产生图生图的翻译 。它是一种潜在扩散模型 ，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络 。它是由初创公司StabilityAI ，CompVis与Runway合作开发的 ，并得到EleutherAI和LAION的支持 。
其它问题请参考： 运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题整理》； 模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数 、扩展应用等合集》； 提示词生图咒语《Stable Diffusion 提示词词缀使用指南（Prompt）》； 不同类的模型Models说明《解析不同种类的StableDiffusion模型Models》； 绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需ControlNet扩展）》 。一 、环境准备
（一）硬件方面：
1. 显存
4G起步 ，4G显存支持生成512*512大小图片 ，超过这个大小将卡爆失败 。
2. 硬盘
10G起步 ，模型基本都在5G以上 ，有个30G硬盘不为过吧？现在硬盘容量应该不是个问题 。
（二）软件方面：
1. Git
https://git-scm.com/download/win
下载最新版即可 ，对版本没有要求 。2. Python
https://www.python.org/downloads/
截止发稿（2023.3.6）时 ，最高版本只能用3.10.* ，用3.11.*会出问题 。3. Nvidia CUDA
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.7.1/local_installers/cuda_11.7.1_516.94_windows.exe
版本11.7.1 ，搭配Nvidia驱动516.94 ，可使用最新版 。4. stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
核心部件当然用最新版本~~但注意上面三个的版本的兼容性 。5. 中文语言包
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
下载chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json文件6. 扩展（可选）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
下载整个sd-webui-controlnet压缩包https://huggingface.co/Hetaneko/Controlnet-models/tree/main/controlnet_safetensors
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main
试用时先下载第一个链接中的control_openpose.safetensors 或 第二个链接中的control_sd15_openpose.pth文件7. 模型
https://huggingface.co/models
https://civitai.com
可以网上去找推荐的一些模型 ，一般后缀名为ckpt 、pt 、pth 、safetensors ，有时也会附带VAE（.vae.pt）或配置文件（.yaml） 。 类型 文件格式 存放目录 备注 check point .ckpt ，.safetensors \models\Stable-diffusion 文件较大 vae 名字带有vae的 \models\vae 细节更好地恢复 ，特别是眼睛和文字 Textual Inversion *.pt \embeddings 一般文件很小 ，额外的tag Lora *.pt \models\Lora 调整模型 ，理解为风格化也可以 Hypernetworks .pt ，.ckpt ，*.safetensors \models\hypernetworks 和lora工作方式相似 ，算法不同这里可以学习一下模型的基本概念《解析不同种类的StableDiffusion模型Models ，再也不用担心该用什么了》
二 、安装流程
1. 安装Git
就正常安装 ，无问题 。
2. 安装Python
建议安装在非program files 、非C盘目录 ，以防出现目录权限问题 。
注意安装时勾选Add Python to PATH ，这样可以在安装时自动加入windows环境变量PATH所需的Python路径 。3. 安装Nvidia CUDA
正常安装 ，无问题 。
4. 安装stable-diffusion-webui
国内需要用到代理和镜像 ，请按照下面的步骤操作：
a)
编辑根目录下launch.py文件
将https://github.com替换为https://ghproxy.com/https://github.com ，即使用Ghproxy代理 ，加速国内Git 。
如图将代码中所有类似地址都改掉（注意：不仅仅是图中所展示的这些） 。
b)
执行根目录下webui.bat文件
根目录下将生成tmp和venv目录 。c)
编辑venv目录下pyvenv.cfg文件
将include-system-site-packages = false改为include-system-site-packages = true 。d)
配置python库管理器pip
方便起见 ，在\venv\Scripts下打开cmd后执行如下命令： pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #镜像 pip install -r requirements_versions.txt #执行此条命令前 ，请检查你的剩余磁盘空间 pip install xformer #如果不执行此条命令 ，启动Stable Diffusion时可能会出现错误 。xformer还可以在后续使用中降低显卡占用 。xformer会安装到\venv\Lib\site-packages中 ，安装失败可以用pip install -U xformers命试试 。
e)
安装语言包
将文件chinese-all-0306.json 和 chinese-english-0306.json放到目录\localizations目录中 。
运行webui后进行配置 ，操作方法见下 。f)
安装扩展（可选）
将sd-webui-controlnet解压缩到\extensions目录中 。
将control_sd15_openpose.pth文件复制到/extensions/sd-webui-controlnet/models目录中 。
不同的扩展可能还需要安装对应的系统 ，比如controlnet要正常使用则还需要安装ffmpeg等 。g)
安装模型
下载的各种模型放在\models\Stable-diffusion目录中即可 。h)
再次执行根目录下webui.bat文件
用浏览器打开webui.bat所提供的网址即可运行 。
其中提供了网址：http://127.0.0.1:7860 。打开该网址后在Settings -> User interface -> Localization (requires restart)设置语言 ，在菜单中选择chinese-all-0220（前提是已经在目录中放入了对应语言包 ，见上） ，点击Apply Settings确定 ，并且点击Reload UI重启界面后即可 。
好了 ，现在可以开始使用了~~三 、问题及注意点
1. python版本错误
错误
：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.13.1+cu117
ERROR: No matching distribution found for torch==1.13.1+cu117这是由于python版本不对导致的（上面提过了 ，截止发稿时不能追求新版本） ，要用python 3.10.*版本 。
解决来源：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166
2. pip版本错误
警告：
[notice] A new release of pip available: 22.3.1 -> 23.0.1
[notice] To update, run: D:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip提示中已经给出了解决方案：
在\venv\Scripts\目录中打开cmd ，执行 python.exe -m pip install --upgrade pip3. 安装或执行停滞
如果在执行webui.bat进行包下载安装时或者生成图片时会卡很久都没反应 ，那么这时可以复制包名 ，进入python安装目录或\venv\Scripts\目录中打开cmd ，执行
pip install 包名也可以通过任务管理查看网络状态 ，如果网络在玩命下载 ，那么就等着吧~~
4. xFormers安装不上
很多同学都反应xformers无法安装 ，可以用以下的方法试试：
检查Dreambooth要求的Python版本：
如果您的Python版本低于3.6 ，请安装最新的Python版本 ，并重复尝试安装xformers 。 # 据此可以在终端中运行以下命令 ，以检查您的Python版本： python --version 安装依赖项：xformers有许多依赖项 ，如果这些依赖项没有正确安装可能会导致升级失败 。您可以尝试安装以下依赖项： pip install numpy scipy torch torchaudio transformers 清除pip缓存并重新安装： # 清除xformers缓存：运行以下命令清除xformers缓存 。 pip uninstall -y xformers pip cache purge # 更新pip：确保您正在使用最新版本的pip ，可以运行以下命令更新pip 。 pip install --upgrade pip # 安装xformers：在清除了缓存并更新了pip之后 ，重新安装xformers 。pip install xformers 手动安装xformers指定版本
如果上述步骤仍然无法解决问题 ，可尝试手动安装Dreambooth所需的xformers版本 。在Dreambooth的文档中 ，可以找到xformers的版本要求 。 pip install xformers==0.0.17.dev465 使用conda环境
如果您使用的是conda环境 ，请尝试在conda环境中安装xformers 。 # 创建conda环境 conda create --name myenv # 激活conda环境并安装xformersconda activate myenv pip install xformers 网络问题
如果已经配置好了代理 ，就不要考虑这个了 。
检查网络连接：请确保您的计算机与互联网连接 ，并且网络连接没有被防火墙或代理服务器阻止： # 检查网络连接是否正常 ping google.com非必要
你确定需要使用xformers么？如果不需要 ，可以在webui-user.bat中把--xformers去掉试试 。其它
如果上述方法还是无法解决问题 ，请尝试在OpenAI的论坛或者Dreambooth的GitHub页面上寻求更多帮助 。-_-!5. 其他安装问题
删除/tmp和/venv目录后重启webui.bat试试 。
6. 硬件问题
一般显卡不达标 ，就会爆卡 ，解决办法就是编辑根目录下webui-user.bat文件 ，试一下修改参数COMMANDLINE_ARGS即可 。
以下几个设置逐一测试看看哪个适合自己 。
set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram本机显存4G ，使用最后一个配置方法 ，可以烧出2048*1080的图 ，前两种方法反而会在最后爆卡 。
最后 ，预祝各位成功~~
dog drink~~where is dog?
参考：
【AI繪畫】Stable-Diffusion 通過骨架分析插件ControlNet 來製作超有意境的圖片
Stable Diffusion2.1+WebUI的安装与使用（极详细）
低配显卡想玩Stable Diffusion？修改一个配置就行
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