ChatGPT热潮下财务数智化场景应用及（ChatGPT热潮下，因生成式AI失业的人出现，我成了第一批失业的人）
近几个月来 ，越来越多的知名人士预计 ，年内大热的ChatGPT有望掀起一场新的工业革命 。而纵观历史 ，历次工业革命往往会深远改变当时的社会结构——从机械织布机到内燃机再到第一台计算机 ，新技术的出现总是会引起人们对于被机器取代的恐慌 ，并在一个阶段造成大量失业和就业转型 。
这一次 ，ChatGPT引领的人工智能革命 ，或许也不会例外……
投行高盛发表的一份最新研究就显示 ，ChatGPT等生成式人工智慧系统的最新突破 ，料将给全球劳动力市场带来重大颠覆 ，全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代 ，律师和行政人员及创意设计将是最有可能被裁员的岗位 。
第一批失业的人
毫无疑问 ，高盛的此份报告再度引发了人们对于人工智能技术潜力的辩论 。这些技术可能重振富裕世界萎靡不振的经济增速——高盛预计该技术最终将在10年内使全球年均国内生产总值(GDP)提高7% 。
但与此同时 ，该技术也给劳动力市场带来重大颠覆：可能创造出一个新的白领失业阶层 ，他们可能遭遇与上世纪80年代制造业蓝领工人类似的命运 。
值得一提的是 ，高盛对生成式AI影响的估计 ，还要比目前已经发表的一些学术研究更为保守些 。
GPT-4的创造者OpenAI上周发表的一篇论文发现 ，对于约80%的美国人来说 ，他们至少10%的工作任务会受到大模型的影响；此外有约19%的人 ，其工作任务受影响的比例超过50% 。
OpenAI预计 ，从具体职业来看 ，受影响程度较高的职业包括报税员 、作家 、数学家 、网页设计师和记者等 。完全不受到大模型影响的群体则主要是体力劳动者 ，包括厨师 、洗碗工 、地板工等等 。
事实上的确如此 ，就目前来看 ，人工智能革命对未来全球劳动力市场的冲击已不容小觑 。
自AIGC（生成式AI）问世以来 ，一众游戏公司迅速拥抱技术变革 ，将AI绘画引进工作流程 ，用以摆脱游戏行业巨大的人才压力和资金焦虑 。与此同时 ，第一批因为AI失业的人也随之出现 。
最先受到影响的往往是外包团队 。3月2日 ，心动网络创始人黄一孟在社交平台爆料 ，据他所知有游戏团队把原画外包团队给砍了 ，“AI已经实际开始影响到很多人的工作岗位了 。 ”
在一家游戏美术外包公司担任技术总监的启强透露 ，近一个月来 ，其所在公司已经裁掉了一半的原画师 。“原画师利用Al完成方案 ，工作效率至少能提升50%以上 ，本来就在减少的甲方需求迅速被消化完 。公司肯定不会养闲人 ，那些手中没有需求的原画师就只能被优化掉了 。之前我们公司需要38个原画师 ，现在已经裁掉了20个人 。 ”
更可怕的是 ，AI绘图仍在快速进化 。3月17日 ，Midjourney 发布了其商用AI图像合成服务的第5版 ，在攻克手部细节描绘难题的同时 ，这一版服务还可以直接生成照片级的图像 ，乍看之下几乎可以比肩摄影大师的作品 。
在程序开发领域也在遭受不同程度的冲击 。百度地图下一代版本V18于4月3日发布 ，由文心交通大模型和生成式AI提供底层支撑 ，可面向实时交通实现刻画 、感知 、预测 、调度的端到端优化 。据悉 ，百度地图还上线了领航数字人叶悠悠 ，是基于多模态交互 、3D数字人建模 、自然语言处理和大模型等技术开发的数字人 ，将与车主实现拟人级语音交互 。
ChatGPT有望促进大幅提升智能座舱的语义理解能力 ，实现人机之间更加自然流畅的交流 ，同时让汽车更好地“学习 ”人类的驾驶行为 ，实现自动驾驶能力的指数级进化 。机构指出 ，自动驾驶的应用需要长期仿真测试以及道路测试 ，AIGC的发展将缩短自动驾驶开发进程 ，高精地图 、算法以及相关硬件会相对更加受益 。
全球3亿个岗位或被生成式AI取代
AI给游戏美术领域带来的行业震荡 ，仅仅只是一个开始 。
除Stable Diffusion 、Midjourney这样的AI绘画产品外 ，以ChatGPT为代表的AI语言模型同样在飞速升级 。
3月15日 ，Open AI发布最新版本GPT-4 ，相比上一代GPT-3.5 ，这一版本在图像理解和信息处理能力上取得极大突破 ，不仅能读图 、会编程 ，还可以写文案和策划 ，甚至还能扮演李白写诗 。次日 ，微软发布搭载GPT-4 的办公软件辅助工具Microsoft 365 Copilot ，在一键分析数据 、整理文档要点等功能之外 ，Copilot还能根据一句话自动生成PPT 。
飞速进步的人工智能开始让不少白领担忧自己会不会被AI取代 ，在小红书等社交平台上 ，策划 、运营 、文案等工种即将失业的论调不绝于耳 。
事实上 ，这样的变化已在逐渐发生 。
高盛报告称：“最近出现的生成式人工智能将降低劳动力成本和提高生产率 。尽管AI的潜力存在很大的不确定性 ，但它可以生成与人类创造成果无法区分的内容 ，并能打破人机沟通障碍 ，反映出具有潜在巨大宏观经济影响的重大进步 。AI不仅节省劳动力成本 ，还能创造新的就业机会以及提高在岗工人的生产率 。AI的革命性就像早期通用技术（如发电机和个人计算机）一样能为社会带来繁荣 。 ”
高盛研究发现 ，目前欧美约有三分之二的工作岗位都在某种程度上受到AI自动化趋势的影响 ，而多达四分之一的当前岗位有可能最终被完全取代 。该研究计算出美国 63%的工作暴露在“AI影响范围 ”中 ，其中7%的工作有一半以上的流程可以由AI自动化完成 ，这使他们很容易马上被人工智能取代 。在欧洲 ，情况也差不多 。
高盛认为AI技术可以执行的任务包括为小企业完成纳税申报 、评估保险索赔和记录犯罪现场调查的结果 。但更复杂的工作岗位预计仍将由人类独占 ，比如做出法庭裁决和检查危重病人的健康状况等工作就不太可能被人工智能取代 。建筑工人等在户外从事体力劳动的角色也不太可能受到影响 。
英国媒体认为该报告可能会加剧许多白领的担忧：这次AI浪潮中受到最剧烈影响的便是白领阶层 ，就像上世纪80年代工厂自动化让很多蓝领工人丢掉工作 。
ChatGPT等生成式AI的未来
在很多人为AI提升工作效率感到振奋的同时 ，也有声音担忧人工智能成为犯罪的工具 。
根据网络安全公司Darktrace公布的最新研究报告 ，攻击者使用ChatGPT等生成式AI ，通过增加文本描述 、标点符号和句子长度 ，让社会工程攻击量增加了135% 。该项报告研究了英国 、美国 、法国 、德国 、澳大利亚和荷兰的6700多名员工 ，82%的人担心黑客可以使用生成式AI来创建与真实通信无法区分的诈骗电子邮件 。
上周欧洲刑警组织也曾警告说 ，生成式AI的快速发展可能会使其成为“未来的主要犯罪商业模式 ” 。
欧洲刑警组织引用的例子包括AI被用来创建极具欺骗性的“深度造假内容 ” ，比如制造出未发生事件的虚假图像或视频 。同时 ，聊天机器人也可能欺骗毫无戒心的人泄露个人信息 。
欧洲刑警组织报告指出 ，ChatGPT未来或被用于网络钓鱼等犯罪行为 。网络钓鱼是指它通过发送虚假电子邮件来诱使用户点击链接 。在过去由于语法错误或语言风格不对 ，这些骗局很容易被人识破 ，而人工智能生成的文本内容高度逼真 ，加大了骗局被识破的难度 。
由于ChatGPT拥有复制语言模式的能力 ，可以模仿特定个人或群体的说话风格 ，犯罪分子可能会利用它来瞄准受害者 。与此同时 ，缺乏技术知识的犯罪分子还可能会利用ChatGPT来生成恶意代码 。
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但正如上文所言 ，从 ChatGPT 等语言模型的角度来看 ，自动生成书面内容的能力必然会引起犯罪分子的兴趣 ，尤其是网络犯罪分子 。任何使用网络传播诈骗 、假新闻或错误信息的人都可能对一种工具感兴趣 ，这种工具可以以惊人的速度创建可信的 、甚至可能引人注目的文本 。
同样 ，生成式人工智能同样能让我们在工作中“如虎添翼 ” ，甚至产生更高的“价值 ” 。甚至于在可预测的结果内生成式人工智能有望在更多的领域中发挥重要作用 。
正如三六零集团创始人周鸿祎本周在2023中国发展高层论坛上的1表示 ，他仍乐观看待人工智能造成的所谓“失业 ”挑战 。
周鸿祎表示 ，人类的做决策 、情感 、想象力和创造力是人工智能短期无法取代的 。人工智能大模型是人类发明的最伟大的工具 ，背后凝聚着全人类的知识成果 ，能够赋予普通人更强大的能力 ，未来有可能被淘汰的是不会问问题 ，不会使用人工智能大模型的人 。
生成式AI吹响职业进阶的冲锋号角
不管是越来越激烈的人才竞争 ，导致的职场人无处不在的焦虑 ，还是因生成式AI导致即将面临失业的职场人 ，无不在证明着一件事：
职场人的进阶之路已刻不容缓
从技能到机能的跃迁 ，是泛互联网人应对时代及产业发展的重要武器 ，只有不断充实自我 ，才能跟上发展的脚步 ，这就造就了泛互联网人成长的“土壤 ” 。
就以Adobe近日宣布推出的“萤火虫 ”（Firefly）创意生成式AI为例 ，作为修图工具Photoshop 、视频剪辑软件Premiere等内容生产软件的开发商 ，Adobe选择的AI赛道切入点也与自己的老本行有关——图片生成 。除了通过文字描述生成图片外 ，还能生成艺术字体 、给目标物体重新上色等 。
此外 ，Firefly还可根据周边内容生成图像 ，这使用户可以更有效地测试和完善图像效果 。在图形设计和插图工作中 ，自定义矢量 、画笔和纹理可以从几个单词甚至草图生成 ，并能够编辑使用熟悉的工具创建的内容 。
正如微软往office全家桶里塞进GPT-4来提升办公室软件效率 ，Adobe也计划把AI工具Firefly塞进Adobe全家桶里 ，让设计师们更方便使用 。目前 ，该系列工具已经集成在Adobe的企业级创意工具Adobe Express ，而后续将全面接入旗下Photoshop 、Illustrator以及Premiere 。
而对于卖软件出身的Adobe来说 ，这款AI还有一个杀手锏——商业版权 。目前市面上的绝大多数AIGC工具都具有一个通病 ，并不对外宣称自己用来训练AI的图片库来自何方 ，其中可能隐含大量未经授权的图片 。对于商业用户而言 ，使用这样的AI生成图片 ，可能存在未知的法律隐患 。
Adobe的首席技术官Ely Greenfield介绍称 ，在训练Firefly时 ，Adobe精心挑选了数据来源 ，主要包括Adobe自有版权的图片 、具有公开授权的图片和版权过期的图片 ，因此训练出来的AI具备商业上的安全性 。
众所周知！一直以来 ，Adobe有一个不变和一个变 。不变就是Adobe从创始初一直是通过数字体验改变世界的决心 ，变的是Adobe不断在整个数字体验品牌上创新 。
Adobe其实一直在利用人工智能希望进一步解放设计师 、市场营销人员和管理者 。除了今年在生成式人工智能上Adobe有两个重要发布 ，第一个是创意生成式人工智能（AI）模型集Firefly ，第二个是Adobe Experience Cloud的生成式AI创新服务Sensei GenAI 。
Adobe还十分重视数字化人才培养和人才转型！
为了帮助国内数以百万的创意设计人群完成从流水线工人 、美工师到创意设计人的进阶 ，2017年 ，Adobe全球官方培训认证体系（Adobe Certified Professional培训认证体系）暨Adobe国际认证项目启动 ，为国内创意人才的培养提供了更多参考 。
Adobe国际认证计划覆盖了各种Adobe软件 ，包括数字媒体 、网页设计 、视频制作等领域 。认证考试包括多项选择题和模拟项目 ，以测试应试者的能力和技能 。考试内容涵盖软件的基础知识 、高级功能 、工作流程等多个方面 ，不仅考察应试者的操作技能 ，还考察其理论知识和创意能力 。
Adobe国际认证每科考试由33-50道题组成 ，包括选择判断题 、情景题 、实操题 ，考试时间为50分钟 ，成绩总分为1000分 ，获得证书最低成绩分为700分 ，考完当场出成绩分 ，获取证书3-5个工作日 。
成功通过认证考试的个人和机构将获得Adobe官方颁发的认证证书和徽章 ，可以在简历 、网站等场合展示 ，证明自己具备使用Adobe软件的专业技能和知识 。
此外 ，为了解决90%创意设计人的 ，知识产权和盗版软件等使用风险 ，2019年8月21日 ，Adobe在杭州宣布在中国大陆地区推出面向专业摄影师及摄影爱好者的Adobe Creative Cloud 中国摄影计划 。
2021年Adobe国际认证中文官网又在Adobe天猫官方旗舰店订阅价格人民币888元/年的基础上 ，推出0元赠送Adobe Creative Cloud摄影计划 ，可谓满足了无数创意设计人的正版软件梦 。
Creative Cloud中国摄影计划是Adobe面向中国这一重要市场所推出的全新产品 ，致力于进一步实现 Adobe“创意为人人 ”的重要承诺 。
可以说 ，在以ChatGPT为首的人工智能肆虐行业用人标准时 ，Adobe不仅发布了全球首个内容供应链解决方案 ，高效连接Adobe Creative Cloud和Adobe Experience Cloud功能 ，以端到端的解决方案帮助品牌用更短的时间规划 、制作 、交付并分析更多内容 。
Adobe还正在通过生成式AI 、产品分析 、Adobe实时CDP 、内容供应链不断创新 ，来释放创意设计人的内容生产力 ，来应对现在大规模个性化内容上的需求 。
当然 ，有了这些虽然能够让你在同维度的人群中脱颖而出 ，但想要紧跟生成式AI的发展 ，还远远不够 ，毕竟：
①未来工作模式是一个人管一堆机器人
“第一次蒸汽机革命和第二次电气革命是解放了人类体力 ，第三次信息革命是赋能脑力 ， ”而最新的智能革命则是一定程度上替代了脑力劳动 ，把人类从一些脑力劳动中解放出来 。
生成式AI因为强大的语言理解能力和比较强的思维链的能力 ，可以把人的意图拆解分成指令 ，在系统里面执行 。所以未来的工作模式 ，很有可能是一个聪明的人去指导一堆机器人 。这些机器人执行人类的决定 ，重塑整个生产线 。生成式AI还将彻底改变人机交互方式 ，更加直接和高效 。
②生成式AI催生新职业 ，超50%的人要去做“指令师 ”
生成式AI是否会给很多职业和行业带来风险？“每一次科技革命都有这样的担心 。当时汽车出来的时候 ，马夫说以后不用我干了 ” ，“但是你学会开汽车不就行了 。 ”
生成式AI会带来一个规模非常大的新职业 ，未来50%以上的人要去做“指令师 ” 。
以前一个人做PPT要做半天 。未来是“指令师 ”告诉生成式AI ，PPT要讲什么事情 ，用什么背景和什么风格 。这会指引生成式AI快速生成一个满足需求的PPT 。
将来大部分人的工作不是真正上一线操作 ，而是要指挥AI怎么去做 。
所以一波职业的消失一定会催生另外一波新职业 。
总结
有人说人生是一场突破边界的探索 ，职场中的边界 ，便是不断进行专业的进阶和学习 。
在当下这个充满不确定性的时代 ，提升职场软技能已经刻不容缓 ，这不仅是广大公司对职场人的需求 ，也是职场人防止自己不被淘汰 ，拓展新机会的最佳助手 。
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