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关于d2l包

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 、在pypi网站的找到d2l包

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     、cmd下载文件 

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、检测d2l包的下载是否成功

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、在虚拟环境中完成安装

关于d2l包

d2l包是李沐老师等人开发的《动手深度学习》配套的包   
    
    
    
    
 ，最初的时候


     


     


     


     


     ，我并没有安装的想法 




 




 




 




 




，可在代码实现方面   

   

   

   

   

，常常要自己写函数实现同样的效果

     

     

     

     

     ，且因为用于Tensor数据的一些转换
  




  




  




  




  



，让人颇感吃力（比如显示图片）    
    
    
    
    
。所以  


  


  


  


  


，今天在尝试安装 
     
     
     
     
    ，具体的方法李沐老师也给出了

   




   




   




   




   


，但我的频繁报错 



 



 



 



 



，所有大家不妨先去看看李沐老师提供的方法    


     


     


     


     


 。

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     、在pypi网站的找到d2l包

已给出地址：

https://www.cnpython.com/pypi/d2l/download

点击红框位置                         ，进入这个界面

下载这个文件即可


    




    




    




    




    

，下载的位置找到后
























，将其移动到需要安装的虚拟环境当中




 




 




 




 




 。

比如我的是：

E:\Anaconda\anaconda3\envs\pytorch

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、cmd下载文件 

收索框中的内容全选后                         ，输入cmd


     



     



     



     



     
，在其中输入：

pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl

这个需要下载的东西较多
























，耐心等待   

   

   

   

   

。

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、检测d2l包的下载是否成功

完成之后   
    
    
    
    
 ，继续输入：

pip show d2l

当你获得下面相似的内容


     


     


     


     


     ，就说明了d2l包下载成功     

     

     

     

     

。

Name: d2l

Version: 0.15.1

Summary: Dive into Deep Learning

Home-page: https://d2l.ai

Author: D2L Developers

Author-email: d2l.devs@gmail.com

License: MIT-0

Location: d:\python\lib\site-packages

Requires: jupyter, matplotlib, numpy, pandas

Required-by:

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    、在虚拟环境中完成安装

这一步才是最后一步 




 




 




 




 




，你需要进入虚拟环境后查看你的包

pip list

 如果没有d2l   

   

   

   

   

，那就进行一次

pip install d2l