c++图像二值化（C#，图像二值化（01）——二值化算法综述与二十三种算法目录）
图像二值化 ，就是把彩色（先转为灰色图）最终转为黑白两色图片的计算过程 。
看似极其简单 ，但人们研究了几十年 ，却始终未达到至臻境界的问题 。万幸的是 ，北京联高软件开发有限公司研究开发了最好的 图像二值化 和 彩色图转灰度图 算法 ，其效果是远超 OpenCV ，Matlab 这些学院派产品的 。联高算法在 《原本专业级图片漂白软件》 软件中得以实现与应用 。
本文简要介绍了 图像二值化的算法原理 、分类及二十三种算法的目录 ，后续逐个发布C#源代码与计算效果 。
一 、图像二值化 和 彩色图转灰度图是图像类AI的基石
图像处理的两个基础功能：图像二值化 和 彩色图转灰度图 ，是一切图像（视频）为核心的AI的基础 。很多AI系统 ，未能取得良好的预期效果 ，其中的原因不是AI算法问题 ，也不是训练集的问题 ，而是图像二值化 和 彩色图转灰度图 造成的基础数据的问题 。
二 、图像二值化算法概要
2.1 基本概念
2.1.1 灰度图 Gray Scale Image
彩色图一般以3或4个8位byte保存图像数据 。灰度图以3个相同的byte值保存图像（很浪费！） 。
每个byte ，从0---255 ，因而灰度级别也就是256个级别 。0--为黑色；255为白色 。
2.1.2 二值图（黑白图）Binary Image
二值图 ，理论上是0/1数据图 。为了能够支持各种使用环境 ，一般以灰度图替代 ，就是0和255 。
2.1.3 直方图 Histogram
灰度直方图是关于灰度级分布的函数 ，是对图像中灰度级分布的统计 。灰度直方图是将数字图像中的所有像素 ，按照灰度值的大小 ，统计其出现的频率 。灰度直方图是灰度级的函数 ，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数 ，反映了图像中某种灰度出现的频率 。
直方图均衡化可以使得图片看起来更清晰 。
很多二值化算法是基于灰度直方图进行的 。人们一直在想尽办法从直方图中寻找最好的阈值 。
2.1.4 阈值 Threshold
阈的意思是界限 ，故阈值又叫临界值 ，是指一个数据的分界值 。
按图像某一行的灰度值划分的阈值：
按灰度直方图的划分：
2.2 图像二值化算法的分类
二值化的核心是寻找最佳的阈值 ，使得二值化之后出现期望的结果 。
按阈值的使用范围 ，二值化算法分为 全局阈值算法 和 局部阈值算法 两种 。
全局阈值算法 计算简单 ，速度快 ，但无法处理很多特殊的图片 。
局部阈值算法 计算复杂 ，速度慢很多 ，但可以处理这些特殊的图片 。
2.2.1 全局阈值 Global Threshold
一般的图片 ，选择一个合适的阈值 ，并以该唯一的阈值进行计算 ，就可以达到效果 。
2.2.2 局部阈值 Local Threshold
局部阈值是指在一个窗口区内寻找合适的阈值 ，并对该区域进行计算 。
局部阈值的计算往往设计均值平滑 、高斯平滑等等更多的 、速度比较慢的算法 。
三 、二十三种二值化算法的目录
二值化的算法非常多 ，据不完全统计 ，多达200多种 。本文选择其中的23种予以C#实现并逐步发布全部C#源程序 ，大家可自行选择其中适用以为 。
3.1 支持函数
C# ，图像二值化（02）——用于图像二值化处理的一些基本图像处理函数之C#源代码https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128425984?spm=1001.2014.3001.5502
3.2 全局阈值算法目录
3.2.1 基本阈值算法 Threshold_Algorithm
C# ，图像二值化（03）——全局阈值的基本算法及其源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128426857?spm=1001.2014.3001.5502
3.2.2 Kittler 算法 Kittler_Algorithm
C# ，图像二值化（04）——全局阈值 Kittler 算法及其源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128428405?spm=1001.2014.3001.5502 3.2.3 联高基础自适应算法 Automatic_Adaptive_Algorithm
C# ，图像二值化（05）——全局阈值的联高自适应算法及其源代码https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128428599?spm=1001.2014.3001.5502 3.2.4 大津算法 Otsu_Algorithm
C# ，图像二值化（06）——全局阈值的大津OTSU算法及其源代码https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128429571?spm=1001.2014.3001.5502 3.2.5 迭代算法 Iteration_Algorithm
C# ，图像二值化（07）——全局阈值的迭代算法及其源代码https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128429659?spm=1001.2014.3001.5502 3.2.6 全局加权阈值算法 Global_Threshold_Algorithm
C# ，图像二值化（08）——灰度图像二值化 ，全局算法 ，全局阈值优化算法及其源代码https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128429746?spm=1001.2014.3001.5502 3.2.7 最大熵算法 Maxium_Entropy_Algorithm
C# ，图像二值化（09）——灰度图像二值化 ，全局算法 ，最大熵阈值算法与源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128473754?spm=1001.2014.3001.5502 3.2.8 均值算法 Mean_Algorithm
C# ，图像二值化（10）——灰度图像二值化 ，全局算法 ，灰度平均值算法及其源代码https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128473830?spm=1001.2014.3001.5502 3.2.9 百分比算法 Percentage_Algorithm
C# ，图像二值化（11）——灰度图像二值化 ，全局算法 ，百分比阈值算法及其源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128473901?spm=1001.2014.3001.5502 3.2.10 谷底算法 Valley_Bottom_Algorithm
C# ，图像二值化（12）——基于谷底最小值的全局阈值算法（Valley-Minium Thresholding）与源代码https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128473956?spm=1001.2014.3001.5501 3.2.11 双峰算法 Intermodes_Algorithm
C# ，图像二值化（13）——全局阈值的双峰平均值算法（Bimodal Thresholding）与源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128521963?spm=1001.2014.3001.5501 3.2.12 最佳迭代算法 Best_Iteratived_Algorithm
C# ，图像二值化（14）——全局阈值的最佳迭代算法（Iterate Thresholding）及源代码https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128522073?spm=1001.2014.3001.5501 3.2.13 一维最大熵 Maxium_Entropy_1D_Algorithm
C# ，图像二值化（15）——全局阈值的一维最大熵（1D maxent）算法及源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128522175?spm=1001.2014.3001.5501 3.2.14 力矩保持法 Moment_Preserving_Algorithm
C# ，图像二值化（16）——全局阈值的力矩保持算法（Moment-proserving Thresholding）及其源代码https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128522271?spm=1001.2014.3001.5501 3.2.15 IsoData算法 IsoData_Algorithm
C# ，图像二值化（17）——全局阈值的ISODATA算法（亦称作InterMeans法）及其源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128522610?spm=1001.2014.3001.5501 3.2.16 模糊集理论算法 Huang_Fuzzy_Algorithm
C# ，图像二值化（18）——全局阈值的模糊集理论算法（Huang Thresholding）与源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128585456?spm=1001.2014.3001.5501 3.2.17 Shanbhag算法 Shanbhag_Algorithm
C# ，图像二值化（19）——全局阈值的香巴拉算法（ Shanbhag Thresholding）及源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128585653?spm=1001.2014.3001.5501 3.2.18 Yen算法 Yen_Algorithm
C# ，图像二值化（20）——全局阈值的耶恩算法（Yen Thresholding）及源代码https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128585816?spm=1001.2014.3001.5501
3.3 局部阈值算法目录
3.3.1 Wellner自适应算法 Wellner_Adaptive_Algorithm
C# ，图像二值化（21）——局部阈值的韦尔纳算法（Wellner Thresholding）及源代码https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128585919?spm=1001.2014.3001.5501 3.3.2 Bernsen自适应算法 Bernsen_Algorithm
C# ，图像二值化（22）——局部阈值的伯恩森算法（Bernsen Thresholding）及源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128666982?spm=1001.2014.3001.5502 3.3.3 Sauvola自适应算法 Sauvola_Algorithm
C# ，图像二值化（23）——局部阈值的绍沃拉算法（Sauvola Thresholding）及源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128667220?spm=1001.2014.3001.5501 3.3.4 Niblack自适应算法 Niblack_Algorithm
C# ，图像二值化（24）——局部阈值算法的NiBlack算法及源程序https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/128667349?spm=1001.2014.3001.5501
3.3.5 Yanowitz Bruckstein自适应算法 Yanowitz_Bruckstein_Algorithm
Yanowitz Bruckstein自适应算法是除了联高《原本2.0》算法之外效果最好的算法了 。
即便算法如此之多 ，世界上可以购买 、下载的所有相关图片处理软件 、图片漂白软件 ，比如《全能 。 。王》《PictureCleaner 。 。 。》《ImageMagic 。 。 。》等等 ，其算法在联高《原本2.0》算法面前 ，都不过是一辈子混迹于山沟的孩子凑出来的玩具 。
作者将逐步发布以上算法的源代码 。
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