分布式计算法（《分布式技术原理与算法解析》学习笔记Day08）
集中式结构
什么是集中式结构？
集中式结构就是由一台或多台服务器组成的中央服务器 ，系统内的所有数据都存储在中央服务器中 ，系统内所有的业务都先由中央服务器处理 。多个节点服务器与中央服务器连接 ，并将自己的信息汇报给中央服务器 ，由中央服务器统一进行资源和任务调度：中央服务器根据这些信息 ，将任务下达给节点服务器；节点服务器并行任务 ，并将结果反馈给中央服务器 。
集中式结构最大的特点 ，就是部署结构简单 。
本文会描述下面3种经典的集中式结构：
Google Borg Kubernetes MesosGoogle Borg
Borg是Google内部使用的集群管理系统 ，采用了典型的集中式结构 。在Borg中一个集群被称为一个Cell ，每个Cell里面有一个Leader ，称为BorgMaster ，还有一系列的节点 ，称为Borglet 。
BorgMaster包含两个进程：
主进程：处理客户端的RPC请求 ，同时管理系统中所有实体的状态 ，并负责和Borglet通信 。 scheduler：负责任务调度 ，通过任务对资源的需求以及当前Borglet所在服务器的资源情况进行匹配 ，为任务寻找一个合适的节点服务器执行 。Borglet是运行在每个节点机器上的agent ，负责任务的拉起 、停止 、重启等 ，并管理和收集本服务器资源 ，将任务的状态 、服务器状态等信息上报给BorgMaster ，而BorgMaster会周期性的轮询每个Borglet ，以获取节点服务器的状态和资源信息等 。
Borg可以运行各种各样的任务 ，这些任务分为两类：
长服务：长时间运行不停止的服务 ，并且要求能够处理短暂的 、延迟敏感的请求 。 批处理任务：通常需要几秒到几天的时间来完成的批处理Job 。Borg的三个优点：
开发者只需要关注应用 ，不需要关注底层资源管理 。 高可靠性和可用性 ，支持多种应用 。 支持上千服务器的管理和运行 。Kubernetes
Kubernetes也是典型的集中式结构 ，它主要由Master节点和Slave节点组成 ，以及客户端命令行工具kubectl和其他附加项 。
Master节点运行在中心服务器上 ，它由API Server 、Scheduler 、Cluster State Store和Control Manager Server组成：
Worker节点是真正的工作节点 ，运行在从节点服务器 ，包括kubelet和kube-proxy核心组件 ，负责运行业务应用的容器 。Kubernetes在容器管理方面的优势：
自动化容易得部署和复制 将容器组织为组 ，弹性伸缩 荣期间负载均衡 基于版本控制与滚动更新 。Mesos
在Mesos中 ，一个集群包括Mesos Master和多个Mesos Agent 。
Mesos Master负责收集和管理所有Agent所在服务器的资源和状态 ，并且对接Spark 、Hadoop等框架 ，将集群中服务器的资源告知给这些框架 ，以便这些框架进行任务资源匹配和调度 。
Mesos Agent复杂任务的拉起 、停止 、重启等 ，负责收集所在服务器的资源信息和状态 ，并上报给Mesos Master 。
Mesos的优势在于：
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