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导读：💡该教程为改进进阶指南，属于《芒果书》📚系列，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀 降低改进难度,改进多种结构演示 💡本篇文章基于 基于 YOLOv5、YOLOv8网络首发结合最新NeurIPS2022华为诺亚针对端侧设备的GhostNetV2 架构：长距离注...
💡该教程为改进进阶指南 ，属于《芒果书》📚系列 ，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀
降低改进难度,改进多种结构演示 💡本篇文章基于 基于 YOLOv5 、YOLOv8网络首发结合最新NeurIPS2022华为诺亚针对端侧设备的GhostNetV2 架构：长距离注意力机制增强廉价操作 ，打造轻量级检测器 。 重点：🔥🔥🔥有不少同学已经反应 专栏的教程 提供的网络结构 在数据集上有效涨点!!! 重点：🌟进阶专栏内容持续更新中🎈☁️🏅️ ，订阅了该专栏的读者务必·私信博主·加·全新创新点进阶交流群·群内不定时会发一些其他未公开的Tricks.文章目录
参数对比（均减少） 一 、GhostNetV2论文理论部分 + YOLOv5 、YOLOv8代码改进 重新思考 Attention 对模型架构的影响 用于移动端架构的解耦全连接注意力机制 DFC Attention DFC 注意力机制增强 Ghost 模块 实验结果 二 、核心代码部分创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！