打造出百步穿杨的战弓（打造出ChatGPT的，是怎样一群人？）
震惊世界的ChatGPT ，要多少人才能开发出来？几百 ，还是几千？
答案是：87个人 。
老实说 ，刚看到这个数字真是惊到我了 ，印象里 ，之前看媒体报道各大巨头人工智能人才储备时 ，动辄都是几百上千人 。
国内像百度 ，人工智能领域有上千人的规模 ，国外谷歌 、Facebook也都差不多 。但掀起这一轮AI浪潮的 ，却不是这些巨头 ，而是OpenAI ，2015年才成立 ，刚开始只有十来个人 ，直到今年初也才只有300人左右 。
这让我对这支团队极感兴趣——是什么原因 ，让这样一个不大的团队 ，引爆了这次AI革命？他们是怎样的一群人？
01 顶尖人才的力量
物理学家朗道说过这样一句话：一个一流的物理学家 ，水平是二流物理学家的10倍 。
回顾科技史 ，我们必须要承认的一点是：在探索未知世界的道路上 ，最关键的突破往往由少数顶尖人才完成 ，人工智能领域同样如此 。
这家公司虽然不大 ，却是大神云集——这是我看完一份关于OpenAI员工的报告后最大的感触 。
来看下OpenAI的核心人员 。
首先是CEO Sam Altman 。
这哥们儿年纪不大 ，1985年出生于芝加哥 ，是个传奇人物：8岁会编程 ，高中就开始创建公司 ，斯坦福大学辍学后连续创业 ，27岁把自己的公司卖了4300万美元 。
2015年的时候 ，Altman举办了一场关于人工智能的晚宴 ，讨论AI领域的现状 、距离人类级的AI还有多远等话题 ，对AI一向很感兴趣的马斯克也受邀参加了 。
Altman和马斯克一样 ，都是那种有着理想主义色彩的人 ，对于AI技术 ，俩人的想法和初衷是一致的：构建安全的人工智能以造福人类 。
那次晚宴后不久 ，OpenAI应运而生 。为了确保AI研究的 ”有益性“ ，几个创始人都认为：第一 ，它必须是非营利组织 ，以免有利益冲突影响AI使命；第二 ，必须保持在研究的最前沿 。
可以说 ，Sam Altman 是OpenAI 这家公司从0到1的关键 ，正是这位老兄拉起了一支队伍 ，聚集起了一批志同道合的人才 ，给OpenAI的发展方向和战略定了基调 。
不过 ，Sam Altman的工作重点在管理层面 ，如果从技术层面看的话 ，开发ChatGPT的核心人物是另一位技术大神——Ilya Sutskever ，OpenAI的首席科学家 ，他也是公司联合创始人之一 。
Ilya Sutskever 1985年出生于俄罗斯 ，当时苏联还没有解体 ，他们一家人居住在圣彼得堡 。在苏联解体后的动荡岁月里 ，他们全家移民到了以色列 ，之后又到了加拿大多伦多 。
Sutskever 从小对计算机和数学兴趣浓厚 ，后来在多伦多大学读计算机专业 ，大学期间他参加了多项国际机器学习竞赛 。也是在那时候 ，他结识了好友Alex Krizhevsky（看名字就知道也是俄罗斯人） ，人工智能领域的另一个牛人 。
读完博士后 ，Sutskever去了谷歌工作 ，参与了著名的“谷歌大脑 ”项目 ，开发了驱动 谷歌翻译的神经机器系统 。他还获得过“麻省理工科技评论 ”评选的35岁以下科技精英 ，是人工智能领域的当红炸子鸡 。
这样的大神显然是不会甘心一辈子给人打工的 。
2015年 ，他与 Sam Altman 、Greg Brockman等共同创立了 OpenAI 。当时只有10来名员工 ，按照我们的标准 ，是一家名副其实的“小微公司 ” 。
OpenAI 其他几位创始人曾这样评价Ilya Sutskever：
“Ilya 是技术基础的源泉 ，他是一位头脑清晰的技术专家 ，知识广博 ，视野开阔 ，并且总是能够深入到系统局限性和功能的具体细节 。 ”
第三位 ，介绍一下OpenAI现在的首席技术官(CTO) ，Mira Murati 。
这是位非常年轻的女性 ，1988年的 ，在人工智能圈子里还是比较罕见的 。
和Ilya Sutskever 一样 ，Mira Murati 也不是土生土长的美国人 。
她出生于阿尔巴尼亚（就是那个好莱坞电影中 ，经常产出犯罪集团的东欧国家） ，16岁时移民到加拿大 ，后来读大学考到了美国常春藤之一的达特茅斯学院 ，在那里读机械工程专业 。
Mira Murati曾在特斯拉工作过三年 ，之后加入OpenAI ，并很快做到了首席技术官的位置 。她负责了监督ChatGPT的开发 ，尽管她并不是计算机专业出身 ，看来也是个能力极强的厉害角色 。
核心管理层中 ，还有一位联合创始人Greg Brockman ，也是个从大学时代就热衷创业的家伙 。他原本不是AI领域的专家 ，但跟Sam Altman气味相投 ，被拉进创始团队中 。
看起来 ，他们俩在OpenAI中的角色差不多 ，主要在组织管理层面 ，负责招兵买马扩大队伍 、制定公司战略 、企业文化之类 。
这四个人 ，大概就是OpenAI几个最关键的灵魂人物了 ，他们从组织文化和技术两个层面 ，奠定了OpenAI成功的基础 。
看下来 ，美帝不愧被调侃为“灯塔国 ” ，目前在吸引顶级人才方面依然遥遥领先 ，这几个关键角色 ，两个是来自其他国家的新移民 。
这里顺便提下俄罗斯 。
俄罗斯人在数学和计算机领域颇有天赋 ，涌现出不少天才人物 ，但苏联解体后好多跑到了美国 ，为建设美帝添砖加瓦 ，像谷歌创始人之一谢尔盖·布林就是俄罗斯移民 ，任正非老爷子也常常让华为跑到俄罗斯抢人 。
另外也说下华裔 ，ChatGPT中华裔比例占了10%左右 ，他们基本都毕业于斯坦福 、清北 、华科 、香港大学等顶级名校 。
02 年轻人的力量
OpenAI团队另外让我印象深刻的一点是：年轻 。
平均年龄只有32岁 ，就连包括CEO在内的几个核心管理层也都是80后 。开发ChatGPT的团队 ，30岁以下的有28人 ，40岁以下占了绝大多数 。
我们传统印象里 ，一项重大科技突破 ，往往是“院士牵头 ，国家专项支持 ，多部门协调 ”等等 ，很难想象一群30出头的毛头小子能搞出什么改变世界的大动作 。
这有点让我想起20世纪上半叶的物理大爆发时代 ，爱因斯坦26岁提出相对论 ，居里夫人30岁发现钋和镭 ，杨振宁35岁获得诺贝尔物理学奖……改变物理世界大厦的 ，其实是一群年轻人 。
在工程领域 ，这样的例子也并不鲜见 。比如特斯拉公司 ，最早是几个斯坦福大学生在车库里忽发奇想 ，能不能把几千节锂电池串联起来驱动一辆汽车 。他们自己动手组装样车 、测试 ，一步步带来了特斯拉的诞生 。
实际上 ，这几年在网络上也看到过这方面的讨论：一个人创造性最强 、思维最活跃的年龄其实也就是30-40岁这样 ，但可惜的是 ，现实中手握发言权的 ，却往往是一群早已确立了江湖地位的前辈 。
像OpenAI这样的理想之地 ，即便是在硅谷 ，也往往可遇而不可求 。
03价值观与使命感
企业文化与价值观 ，听起来是个很虚的东西 ，尤其在咱们这个“讲奉献境界越讲越高 ，比待遇越比越窄的地方 ” ，大家一听到老板讲企业文化就头疼 。
但价值观又真的是个无形而有力的东西 。
OpenAI的几个主要创始人 ，都是年纪轻轻便已实现财务自由的大神 ，他们决定致力于人工智能开发 ，最开始的初衷也真的是开发出造福人类的AI技术 ，同时警惕AI给人类带来灾难 ，商业化和赚钱并不是出发点 。
相比之下 ，看到百度在发布“文心一言 ”后 ，李彦宏对记者兴高采烈地宣称“8万家客户在排队等着与百度合作 ” ，未免格局有点低了 。
前期OpenAI一直定位于做一家非营利组织 ，被诸多有志于AI事业的年轻人视为技术天堂 。在这里 ，他们可以直接参与最前沿 、最具创造力的 AI 项目 ， 心无旁骛地投身到技术创新中 。
有人说 ，OpenAI的胜利是一群技术理想主义者的胜利 ，这话是很有道理的 。或许正因如此 ，ChatGPT没有首先诞生在谷歌 、微软 、Meta这样的巨头 ，而是来自一支更“纯粹 ”的小团队 。
不过硅谷巨头们倒确实是培养人才的黄埔军校 。OpenAI的员工来源 ，排在前三位的便是谷歌 、Meta和苹果 。
03 人口与人才
说实话 ，仅仅几年前 ，我还对中美在人工智能领域差距的缩小感到乐观 。
毕竟 ，中国的人口基数摆在那里 ，每年培养的理工科人才是美国的几倍 ，用户规模也远大于美国——要人才有人才 ，要数据有数据 ，要钱更不用说 ，怎么看都是万事俱备 。
但现在看起来 ，人口与人才 ，并不一定是强关联 。
我们确实培养了大量的理工科人才 ，有着让很多国家羡慕的所谓“工程师红利 ” ，然而在前沿科技领域 ，最困难的突破 ，可能最需要的就是那么一两个顶尖人才 。
没有乔布斯 ，就不会有今天的苹果帝国；没有马斯克 ，就不会有特斯拉和SpaceX 。
这几年比较火热的AI话题 ，不管是第一次战胜人类的AlphaGo 、无人驾驶还是ChatGPT ，总是美国人先引爆 ，然后我们快速跟进 。但一味在别人屁股后边跟进 ，恐怕永远也无法实现赶超 。
这就又回到了著名的“钱学森之问 ”：“为什么我们总是培养不出领军式的杰出人才？ ”
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