opencv输出图像格式(OpenCV这么简单为啥不学——1.5、解决putText中文乱码问题)
OpenCV这么简单为啥不学——1.5 、解决putText中文乱码问题
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OpenCV这么简单为啥不学——1.5 、解决putText中文乱码问题
前言
putText中文乱码问题
putText中文乱码解决方案
中文实例
总结
前言
计算机视觉市场巨大而且持续增长 ,且这方面没有标准API ,如今的计算机视觉软件大概有以下三种:
1 、研究代码(慢 ,不稳定 ,独立并与其他库不兼容)
2 、耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink)
3 、依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控 ,制造控制系统 ,医疗设备)这是如今的现状 ,而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发 ,OpenCV致力于成为这样的标准API 。OpenCV致力于真实世界的实时应用 ,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升 ,并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度 。
故而我们选择学习OpenCV ,我们来一步步的学习OpenCV 。
putText中文乱码问题
cv2.putText(img, "中文", (300, 200), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (250, 250, 250), 3)
例如以上代码 ,我们使用cv2.putText写入中文的时候显示的两个问号,这是无法接收的 ,我们要想办法解决 。
putText中文乱码解决方案
1 、我们可以通过【cvtColor()】先将图片处理成【COLOR_BGR2RGB】类型 。
2 、【Image.fromarray()】转成数组处理
3 、【ImageDraw.Draw(img)】绘制
4 、【ImageFont.truetype】字体格式化
5 、【draw.text()】绘制文字
6 、最后使用【cvtColor()】最终返回img图片类型
中文实例
import cv2 import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont img = cv2.imread("800_600.jpg") def draw_box_string(img, x, y, string): """ img: imread读取的图片; x,y:字符起始绘制的位置; string: 显示的文字; return: img """ img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = Image.fromarray(img) draw = ImageDraw.Draw(img) # simhei.ttf 是字体 ,你如果没有字体,需要下载 font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 50, encoding="utf-8") draw.text((x, y - 50), string, (255, 255, 255), font=font) img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) return img # 三基色=白色 img = draw_box_string(img, 300, 200, "红袖添香") # 显示图片 cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0)实际效果:
总结
我们不是代码的编造者 ,我们只是代码的搬运工 ,当遇到自己决绝不了的问题的时候千万别不好意思文人 ,但是文人之前是不是能来咱们CSDN平台搜索一下呢 ,其实大神只是比咱们搜的多而已 。
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