热爱生活热爱工作热爱当下热爱自己（浅谈当下火热的ChatGPT）

时间2025-07-11 05:26:05分类IT科技浏览5498

导读： ChatGPT这个词语从今年初发布以来，一度成为一个火热的概念。包括CSDN也推出了C知道，不少大佬博友纷纷蹭热点，发布了无数关于ChatGPT的技术，使用，技能，展望未来的文档和博文。其实很多文章我都没有看过，只知道当下这个工具非常的...

ChatGPT这个词语从今年初发布以来，一度成为一个火热的概念。包括CSDN也推出了C知道，不少大佬博友纷纷蹭热点，发布了无数关于ChatGPT的技术，使用，技能，展望未来的文档和博文。其实很多文章我都没有看过，只知道当下这个工具非常的火，火到每一个人都需要和ChatGPT发生点关系，要不然你就落伍了，你不知道ChatGPT你就会被嘲笑。

根据百度百科定义：ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

我最开始听到ChatGPT这个词是从抖音中知道，那时还是一些在美国的网友发的视频。从ChatGPT的概念中，我初步得知ChatGPT是一个聊天机器人，基于大语言模型训练出来的一套人工智能应答系统，它的资料来源google ，小说，等各种文献资料的训练学习。那么不管媒体如何炒作，在我看来ChatGPT只不过是一个增强版的google和百度。只是ChatGPT响应的内容更加连贯，内容更加丰富，具有自主智能聚合筛选信息的能力，还会写文档，写PPT，写代码，我觉得这不足为奇！有不少人担心ChatGPT会颠覆很多行业，让很多人丢掉饭碗。比如程序员，心理学教师，医生，文秘，客服人员，程序员等等。有的人还在危言耸听，继续训练大语言模型，ChatGPT将超过人类。ChatGPT之所以这么火，有很多历史和现实的原因。

历史原因，互联网行业和数字经济发展到了一定的瓶颈，这个行业急需一些新的技术突破给行业带来信心和新鲜的血液。其实ChatGPT就是以前积累的一些大数据以及人工智能技术积累到一定程度的产物，无非就是语言处理技术和训练模型已逐步成熟，目前可以提供商用。在人工智能叫唤了那么多年，总得拿出点东西出来提振这个行业的信心。所谓人工智能技术无非是在模拟人的眼睛、语言，思维方式，辨识能力。模拟眼睛就是计算机视觉方向的研究，模拟语言就是自然语言识别，处理方面的技术，模拟思维方式和辨识能力就是大语言模型之类的东西。

现实原因，ChatGPT之所以那么火，离不开商业上的炒作和资本市场的推动与炒作。口罩3年，百业待兴，但是很多传统行业已无新的东西可炒，新能源，碳中和也已经轮番炒的滚瓜烂熟。资本市场急需一种新的概念进行炒作，以便再收割一波韭菜，弥补这3年的碌碌无为，郁郁寡欢。ChatGPT一夜爆红，正是这些野蛮人在背后策划故事。现在的ChatGPT炒作让我想起了以前的B特币，大数据，区块链，微信生态圈和现在的抖音等等。无一不是在那个阶段说要颠覆人类所有。这正是资本市场惯用的收割韭菜的策划。

ChatGPT有利有害，但是归根到底利大于害。先说有利的，ChatGPT可以帮助我们应答我们想检索的内容，使我们获取知识如此之快，自然就提高了工作效率。ChatGPT可以帮助我们写文档，写PPT ，写代码，做客服，做心理学老师，陪聊等等，这些都是有用的功能。但是机器永远是机器，有很多东西是无法模拟的，比如人的情感和人的无限的思维能力，ChatGPT也无法使一个人更加有学识，道德和修养。有害的是，ChatGPT会使人的大脑变得懒惰，消磨创新，直到变成废物。ChatGPT使人变得更加依赖于工具，ChatGPT使人盲目轻信来自网络的东西，不愿思考，ChatGPT会增加人与人之间沟通的鸿沟，人们更愿意和机器聊天和不愿意和人聊天。一项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业，这可是懒惰思考最好的毒药，人们以后更加倾向于检索信息和不是记忆信息。

还有一个最有害的事情是如果我们使用的是国外的ChatGPT ，这个东西会严重危害国家信息安全。

ChatGPT是一个应答系统，同时也是一个收集信息的系统。我们所有的行为习惯都会被收集，传到别人的服务器上。供人任意研究，你我一个人不要紧，但是全中国人都在在用，特别是特殊部门，那就是一份非常有价值的数据。我们认为ChatGPT必经的阶段：野蛮生长，漏洞和风险错漏百出，国家层面监管提示风险，国产化ChatGPT百花齐发，最终出现寡头，日渐走向规范化和常态化。