1.介绍

MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context            ，起源于微软2014年的Microsoft COCO数据集

COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. COCO has several features

主要用于目标检测  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，图像分割











，姿态估计等
  
  
  
  
  
  ，共有80个类

更过内容可以看原始论文：Microsoft COCO: Common Objects in Context

2.下载

下载的方法很多  
  
  
  
  
  
，从我自己下载的经历来看
 


 


 


 


 


 

，主要有这么几种方法

2.1 官网

第一种方法肯定是官网
 
 
 
 
 
 ，来到下载页面：https://cocodataset.org/#download

Images就是数据集   
   
   
   
   
   
，Annotations表示标注信息使用 JSON 格式存储( annotations ), COCO API用于访问和操作所有“标注            ”进行预处理

不同年份的数据集用在不同的任务上
 

 

 

 

 

 
，常用的是2017 train/val/test images

2.2 百度网盘

众所周知

 

 

 

 

 

 ，官网不是慢就是访问不了

,（有时是点了没反应            ，有时是无法安全下载）所以得采取别的方法
  
  
  
  
  
  。

从我自身角度
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，我是官网下载点了没反应











，所以我就只能去找下载链接                  ，直接将需要下载数据集的链接输入到浏览器 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，就可以自动

下载了 
  
  
  
  
  
 。

我把几个常见的下载链接列了出来（以2017为例）如果需要下载其他的可以仿照 数据集 下载链接 2017 Train images [118K/18GB] http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip 2017 Val images [5K/1GB] http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip 2017 Test images [41K/6GB] http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip 2017 Train/Val annotations [241MB] http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip

如果本地下载很慢（我试的时候挺快）

















，可以用百度网盘的离线下载            ，打开百度网盘  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，点击离线下载











，将上述链接

输入
  
  
  
  
  
  ，就可以保存到网盘了（也需要一点时间）

2.3 下载到linux服务器

如果是需要在服务器上进行跑实验  
  
  
  
  
  
，可以直接通过wget+下载链接


 


 


 


 


 


 

，

例如： wget http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip wget http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip wget http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip

实测速度emmm

（其实这就属于linux的命令了
 
 
 
 
 
 ，只要是把链接输入到浏览器能够直接下载的   
   
   
   
   
   
，那这个命令就可以用
 

 

 

 

 

 
，其他数据集下载也可以参考这样）

也可以用aria2

工具

 

 

 

 

 

 ，一个命令行下载器（详细的介绍            ，可以参考：Aria2 安装和使用全教程）

在这里就用他的基本用法： sudo apt-get install aria2 # sudo安装 # aria2c -c <url> #<url>即为官网下载地址 aria2c -c http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip

实测速度会快一点……