title:python(终于见识到 Python 的天花板。。)
Python 有很多衍生方向 ,比如 web 开发 、网络爬虫 、数据分析 、数据挖掘 、机器学习 、人工智能等等 ,就业范围是很广的 ,Python 相较于别的编程语言对小白入门还是很友好的 ,
Python 入门推荐这份学习资料:PYTHON全案例实践
这本学习资料在内容组织和框架设计上具有两个鲜明特点:全案例 、基于读者学习 。从读者学习的角度 ,组织每个章节的内容体系 ,几乎所有的知识点都辅之以范例 ,同时给出了四个完整的综合性工程案例 ,这些都十分有利于学习者学习和模仿 。本书适合于所有层次对Python感兴趣的专业和非专业的读者 。
全文共包括四篇:第一篇——营造环境 ,主要阐述学习的环境与平台安装 、IDLE与Pycharm的使用 、常见的内外部模块及其安装 。第二篇——掀起盖头 ,重点讨论Python的主要语法:数据类型 、变量常量 、语句 、输入输出 、函数与模块化、文件与对象 、类 、异常 。第三篇——实战演习 ,主要展示了四个完整的应用案例 ,涵盖桌面小游戏、数据挖掘与分析 、图像识别与机器学习 、智能检测与控制 。第四篇——继续前进,着重讨论了脚本文件的打包 、代码的Pythonic化和Python的博大精深 。共计580页内容 ,案例习题超级多 ,非常适合边学边练,快速达成技能!
一 营造环境
1 Python及其安装
2 IDLE的使用
3 安装PyCharm
4 Python的标准资源
5 Python的外部资源二 掀起头盖
6 我的Python处女作
7 Python的数据类型
8 Python的数据运算
9 键盘输入与屏幕输出
10 学会选择靠if语句
11 重复操作与循环语句
12 函数让程序的优雅
13 “分而治之 ”与程序的模块化
14 文件与数据格式化
15 面向对象与类——让程序更人性化
16 异常处理让程序健壮三 实战演习
17 桌面小游戏——剪刀石头布
18 数据挖掘与分析——Bilibili视频爬虫
19 图像识别与机器学习——字符型验证码自动识别
20 智能控制——基于串口控制的二极管花样显示四 继续前进
21 程序的调试 、测试与assert断言
22 Python程序的打包与发布
23 Python那些不得不说的事情完整版已经打包完毕 ,希望对大家有帮助!需要的可以看下方
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