Docker部署Navidrome（实战：向人工智能看齐用Docker部署一个ChatGPT）

前言

目前GPT-4都官宣步入多模态大型语言模型领域了 
  
  
  
  
  
  
  
 ，大佬竟然还没有体验GPT么 
  
  
  
  
  
  
  
 。作为一个资深搬砖人士
  
  
  
  
  
  
  
 ，我们可以站在巨人的肩膀上体验下AI预训练模型带给我们的快感
  
  
  
  
  
  
  
 。GitHub很多开源项目
 


 


 


 


 


 


 


 
，只需要我们提供apiKey或者accessToken即可完成部署良好体验
 


 


 


 


 


 


 


 
。下面 
 
 
 
 
 
 
 
，就让我们一步步搭建自己的ChatGPT吧 
 
 
 
 
 
 
 
。

鉴赏chatgpt

环境要求

1 
  
  
  
  
  
  
  
 、可以运行Docker容器的系统即可
   
   
   
   
   
   
   
  ，CentOS最佳

2
  
  
  
  
  
  
  
 、有防火墙的需要开启一个自己喜欢的端口

开始搭建

云安装docker

安装docker依赖环境

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

设置下载docker 镜像源

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

查看仓库中docker版本

yum list docker --showduplicates | sort -r

安装docker

yum install docker

启动docker

systemctl start docker

将docker加入开机启动

systemctl enable docker

查看已安装docker版本号

docker --version

如下图标识安装成功：

从docker仓库拉取chatgpt-web镜像

查找 chatgpt-web docker镜像

[root@devops-01 ~]# docker search chatgpt-web

拉取镜像到本地

[root@devops-01 ~]# docker pull chenzhaoyu94/chatgpt-web

查看chatgpt-web镜像

[root@devops-01 ~]# docker images | grep chat

如上图已将开源项目chatgpt-web镜像拉取到本地
 

 

 

 

 

 

 

 
，下面可以开始正常部署工作
   
   
   
   
   
   
   
  。

创建容器并运行chatgpt-web

1
 


 


 


 


 


 


 


 
、apiKey调用方式

海外：docker run --name chatgpt-web -d -p 3002:3002 --env OPENAI_API_KEY=sk-mYfzKM****

–env AUTH_SECRET_KEY=123456 chenzhaoyu94/chatgpt-web

海内：docker run --name chatgpt-web -d -p 3002:3002 --env OPENAI_API_KEY=sk-mYfzKM****

–env AUTH_SECRET_KEY=123456 --env OPENAI_API_BASE_URL=https://open2.aiproxy.xyz chenzhaoyu94/chatgpt-web

备注：

OPENAI_API_KEY：你自己在官方创建的apiKey

AUTH_SECRET_KEY：自定义访问密码

该种方式由于走apiKey需要收费 

 

 

 

 

 

 

 
，走代理的话回答速度稍微慢一些
 

 

 

 

 

 

 

 
。但是                ，官网注册的用户可以获得免费获得18美元的问答试用额度

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
，根据对话次数与内容长短来扣费 

 

 

 

 

 

 

 
。大约调用200次消费1美元














，那么18美元就能调用大约3600次                。

2 
 
 
 
 
 
 
 
、accessToken调用方式

docker run --name chatgpt-web -d -p 3002:3002 --env OPENAI_ACCESS_TOKEN=eyJhb****

–env AUTH_SECRET_KEY=123456 chenzhaoyu94/chatgpt-web

备注：

OPENAI_ACCESS_TOKEN：你自己的accessToken,获取地址：https://chat.openai.com/api/auth/session

AUTH_SECRET_KEY： 自定义访问密码

该种方式由于accessToken调用是免费的                        ，多人使用不稳定调用失败率高

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
。

由于我是想多人使用故用的是apiKey的方式且走的代理
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，毕竟有免费额度














。

创建容器启动chatgpt-web

docker run --name chatgpt-web -d -p 3002:3002 --env OPENAI_API_KEY=you_api_key --env AUTH_SECRET_KEY=123456 --env OPENAI_API_BASE_URL=https://open2.aiproxy.xyz chenzhaoyu94/chatgpt-web

如图所示






















，代表启动成功

查看启动的chatgpt-web容器

docker ps | grep chat

如上所示                ，chatgpt-web容器已经启动
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
，并正常服务

访问自己的chatgpt

浏览器访问 http://ip:port 进入自己搭建的chatgpt-web

由于我们在创建启动时候输入密码验证














，此时输入安全密码

然后 
  
  
  
  
  
  
  
 ，你就可以愉快的玩耍啦

总结

用Docker部署一个ChatGPT较为简单
  
  
  
  
  
  
  
 ，按照博文可以零基础搭建完成                        。体验了chatgpt
 


 


 


 


 


 


 


 
，感觉OpenAI的人工语言处理工具还是不错的 
 
 
 
 
 
 
 
，基本问题都有着自己的思维方式
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
。特别感谢开源项目chatgpt-web,让我少写代码






















。

路漫漫其修远兮
   
   
   
   
   
   
   
  ，吾将上下而求索

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