pytorchlightning 进度条控制（pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [1] But…）
报错
pytorch_lightning.utilities.exceptions.MisconfigurationException: You requested GPUs: [1] But your machine only has: [0]
笔者的报错代码：
trainer = Trainer( max_epochs= config.max_epochs, gpus= [fix_config.hparams.gpus], distributed_backend= fix_config.hparams.distributed_backend, benchmark= fix_config.hparams.benchmark, deterministic= fix_config.hparams.deterministic, logger=logger, callbacks=[ early_stop_callback, checkpoint_callback ] ) if __name__ == "__main__": # 创建解析器 parser = ArgumentParser() #编写命令行接口 parser.add_argument("--gpus", default=1, type=int) # 报错根源 ...这是使用pytorch_lightning框架时遇到的错误 。报错说 ，你想要的GPUs数量为[1] ，但是你的机器只有[0]个 。
看到这个 ，相信大多数人的第一反应是：
欸！报错说我没有gpu！ 接着去检查一下cuda
注：如果显示cuda为Flase ，则表示你没有装cuda或者torch装的是cpu版本 ，需要重新装一下 。笔者在这篇笔记里介绍了配置cuda与相应gpu版本的pytorch 、torchvision 、torchaudio的辛酸历程 ，可以作为参考 。 cuda是可以用的！所以它为什么说我只有[0]呢?笔者最开始也想不通 ，查阅了少得可怜的资料后 ，发现这个作者的猜想可能是对的：也就是说 ，gpu数量是从0开始计数的！
这样一来 ，重新翻译一下错误：你想要2个GPU ，但是你的机器只有1个GPU 。
解决办法
把上述代码中 ，gpu数量改为0 。
... parser.add_argument("--gpus", default=0, type=int)创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！