人工智能在翻译领域的优势和劣势（人工智能能否在翻译中胜过人类？）
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虽然人工智能一直在帮助人们在世界上导航已有一段时间 ，但最近 ，它开始影响翻译行业 。几年来 ，围绕人工智能翻译有很多炒作 。
谷歌和必应等科技巨头已经证明 ，仅使用一台计算机就可以以几乎人类水平的准确度翻译多种语言的文本 。这是一个重大突破 ，只有通过新的研究和创新的人工智能工具才能变得更好 。
换言之 ，翻译行业正因人工智能 (AI) 而发生重大转变 。计算机长期以来一直用于翻译 ，但现在人工智能驱动的工具正在彻底改变这个行业 。到目前为止 ，翻译一直是一个人力密集型领域 ，需要专门的语言技能和培训 。
但现在 ，翻译的世界正在发生变化 。机器在理解人类语言方面越来越好 ，这使它们成为更好的口译员 、笔译员和作家 。行业中人工智能的使用对企业及其与客户和合作伙伴沟通的能力产生了重大影响 。
Unbabels 调查 (2021) 显示 ，68% 的在线客户更有可能以当地语言与品牌互动 。然而 ，许多人工智能驱动的解决方案并不擅长在对话或写作作业中进行翻译 。情感和文化转移是人工智能翻译人员面临的最大挑战 。这就是为什么我们仍然需要人工翻译来解释和理解外语信息的上下文 。
那么问题来了 ，人工智能能否取代人工翻译？
让我们找出人工智能在翻译中的潜力和好处 。
高效灵活
人工智能正在推动翻译行业的一场革命 ，因为它为其前景提供了便利 。想象一下 ，在你前往不同语言国家的旅途中 ，一直与你保持联系是多么烦人 。多亏了人工智能 ，这已经成为过去 。现在 ，只需点击几下 ，我们就能理解以任何语言编写的任何内容 。好消息是这种人工智能翻译解决方案在准确性方面不断学习和发展 。
迅速
人工智能 (AI) 翻译速度和准确性正在迅速提高 ，可在网络和应用程序中实现类人实时翻译 。因此 ，企业可以编写解决方案 ，使语言学习自动化并同时提供翻译结果 。它为公司打开了一个机会世界 ，让他们的目标受众以当地语言访问他们的服务 。
以 IBM Watson Assistant 为例 。它是基于深度学习 、机器学习和 NLP（自然语言处理模型）构建的自然语言 AI 聊天机器人 。Watson 可以理解人类的对话和问题并找到最佳答案 ，帮助用户完成预期的操作 。意图检测算法不断改进 ，在回答客户查询方面提供 79% 的准确率 。疯了吧？
可访问性
无论您身在何处 ，都不能有人工翻译来促进理解不同的语言 。这就是人工智能翻译可以帮助您随时随地填补语言空白的地方 。
例如 ，许多尖端的人工智能翻译应用程序 ，如微软翻译 、谷歌翻译 、Reverso 等 ，允许其用户翻译超过 70 多种全球语言的语音 、文本 、对话 、相机照片 ，甚至屏幕截图 。此类应用程序使探索新的国家和语言变得有趣和灵活 ，否则人工翻译会既耗时又乏味 。
数据保留
您的人工翻译是否曾让您访问您的翻译历史？听起来很愚蠢 。人脑无法准确存储和处理大量数据 。但人工智能不是人脑 。这是一个可以做任何你想做的事情的程序 ，包括存储你的语言历史 。
因此 ，人工智能不仅可以在几分之一秒内简化查找各种语言中单词的含义 。但它有时也使理解和编写不同的人类语言比人类更好 。此外 ，它还提高了我们检测欺诈的能力 ，扩大了我们的视野 ，并帮助我们在一个充满复杂语言的世界中导航 。
由于快速高效的人工智能 ，人类翻译的工作是否处于危险之中？
长期以来 ，将文本和短语从一种语言翻译成另一种语言一直是人类口译员面临的挑战 。人类需要阅读和理解演讲或文件的预期含义 ，然后将这种理解转化为他们自己的语言 。这样 ，观众才能理解 。
尽管如此 ，它需要一定程度的同理心 、知识和经验 ，这是难以复制的 ，主要是在跨语言和文化翻译时 。然而 ，今天 ，机器可以进行大规模的人工翻译 ，并且在许多情况下 ，它比人工翻译更快 、更准确 。
人工智能 (AI) 正迅速成为许多行业的首选技术 ，从医疗保健到交通运输再到金融 。但人工智能最引人注目的应用之一是在语言翻译领域——使人们能够用自己的语言相互交流 ，即使他们不是母语 。
今天 ，最先进的人工智能语言翻译系统可以在最常见的语言之间准确翻译——比如英语和法语 。
然而 ，这一切都归结为说话的语气和风格 。人工智能可能无法理解的每种不同语言中都有大量的俚语 、短语和习语 。因此 ，它可能会将这些词翻译成它们的字面意思 ，从而从根本上改变句子的意思 。
AI 在翻译领域的未来是什么？
机器翻译是人工智能的一个领域 ，它处理将文本从一种语言自动翻译成另一种语言 。
随着神经网络和深度学习的发展 ，翻译领域在过去几年中取得了飞速发展 。人工智能在翻译行业掀起了一阵风潮 。它的能力呈指数级增长 ，现在可以创建与人类产生的翻译几乎没有区别的翻译 。
这引发了很多关于翻译的未来以及人工智能是否最终会接管这个行业的猜测 。然而 ，没有简单的答案 ，因为人工智能的未来很难预测 。然而 ，很明显 ，人工智能将在未来几年继续在翻译中发挥重要作用 。
此外 ，随着这些方法的不断完善 ，机器翻译将变得更加准确和高效 。此外 ，神经网络和深度学习允许机器从数据中学习 ，这基本上可以带来更好的翻译 。因此 ，机器翻译将在企业和其他组织中得到更广泛的使用 ，因为它变得更加可靠和准确 。
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