智能优化算法学习总结

一.概述

优化问题是指在满足一定条件下    
    
    
，    


     


     


   ，在众多或参数中寻找最优化方案或参数值




 




 




 

，以是的某个或多个功能指标达到最优   

   

   

，或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值   
    
    
   。

智能优化算法又称为现代启发式算法     

     

     

  ，是一种具有全局优化性能   
    
    
   、通用性强且适合与并行处理的算法


     


     


     

。一般具有严密的理论依据




  




  




  
，而不是简单的凭借专家经验
  


  


  


，理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解 




 




 




。

二.近两年提出的最新智能优化算法

近两年提出的算法太多太多了     
     
     
 ，包括但不限于以下   

   

   

  。

（粒子群算法yyds）

2021

2020

三.代码查找

方式太多太多了 




   




   




   ，包括但不限于以下

     

     

     
。

（氪金玩家yyds）

（1）Github （2）Mathworks

（3）CSDN

四.期刊推荐

有关智能算法的好期刊太多太多了

 



 



 



，包括但不限于以下
  




  




  




。

（控制与决策yyds）

五.团队推荐

学术大佬太多太多了               ，包括但不限于以下  


  


  


 。

（西游唐僧团队yyds）

上海理工大学-叶春明团队

金菊良团队-合肥工业大学

魏一鸣团队-北京理工大学

贵州大学-张达敏团队

上海理工大学-张惠珍团队

河南大学-刘景森团队

空军工程大圩-汤安迪团队

… 读了大佬们的文章们  




    




    




    ，量产论文不是梦！

大佬导师带的大佬硕士们部分成果展示：

六.博主推荐

博主中的大佬太多太多了
















，包括但不限于以下 
     
     
     。

（单纯个人学习过程中发现汇总               ，无利益关系   



     



     



    ，无广）（一栗小莎子yyds）

1.

2.

3.（宇宙的尽头的铁岭
















，智能算法厌学社的尽头是面包多）

4.

七.改进策略

改进策略太多太多了    
    
    
，包括但不限于以下

   




   




   




。

（混沌yyds）

混沌映射

反向学习

莱维飞行

佳点集

Sobol序列

Fuch无线折叠混沌

方形邻域拓扑结构

高斯游走

随机游走

正余弦优化

莱维飞行

量子旋转门等量子行为

双样本学习

自适应t分布变异

等级制度

布朗制度

自适应权重

拉普拉斯算子

非线性惯性权重

纵横交叉

螺旋式更新

混合其他算法

对具体算法提出的针对性改进策略

八.探讨

1.怎么向学术大佬发邮件白嫖代码呢？

2.学术通讯作者收到请教代码的邮件会回复吗？