首页IT科技YOLOV4采用了什么激活函数(【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来)

YOLOV4采用了什么激活函数(【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来)

时间2025-06-16 02:52:41分类IT科技浏览4585
导读:前言 上一篇博客给大家介绍了使用opencv加载YOLOv5的onnx模型,但我们发现使用CPU进行推理检测确实有些慢,那难道在CPU上就不能愉快地进行物体识别了吗?当然可以啦,这不LabVIEW和OpenVINO就来了嘛!今天就和大家一起看一下如何在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别...

前言

上一篇博客给大家介绍了使用opencv加载YOLOv5的onnx模型               ,但我们发现使用CPU进行推理检测确实有些慢                  ,那难道在CPU上就不能愉快地进行物体识别了吗?当然可以啦      ,这不LabVIEW和OpenVINO就来了嘛!今天就和大家一起看一下如何在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别               。

一            、OpenVINO是什么

OpenVINO是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库            ,用于快速部署应用和解决方案                   ,包含推断库         ,模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能                  。

特点:

1                     、在边缘启用基于CNN的深度学习推理

2      、支持通过英特尔®Movidius™VPU在英特尔®CPU        ,英特尔®集成显卡                    ,英特尔®神经计算棒2和英特尔®视觉加速器设计之间进行异构执行

3         、通过易于使用的计算机视觉功能库和预先优化的内核加快上市时间

4                     、包括对计算机视觉标准(包括OpenCV *和OpenCL™)的优化调用

5          、通俗易懂点说想要在intel-cpu或者嵌入式上部署深度学习模型            ,可以考虑考虑openvino

二      、LabVIEW视觉工具包下载与配置

1                    、视觉工具包的下载安装

可在如下链接中下载OpenVINO版工具包:基于LabVIEW可使用opencv DNN模块调用的深度学习工具包

安装方式可参考:LabVIEW AI视觉工具包(非NI Vision)下载与安装教程中CPU用户的安装      。

2              、OpenVINO toolkit下载安装

下载地址:英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件

1)点击Dev Tools

2)选择版本    ,选择如下版本                     ,并DownLoad:

3)下载后               ,运行安装即可!

4)可以选择安装路径,具体安装可以参考官方文档:https://docs.openvino.ai/cn/latest/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_windows.html

三   、模型获取

openvino工作流程                  ,和其他的部署工具都差不多                  ,训练好模型   ,解析成openvino专用的.xml和.bin               ,随后传入Inference Engine中进行推理            。这里和上一篇博客一样可以使用export.py导出openvino模型:python export.py --weights yolov5s.pt --include openvino

当然这里已经为大家转换好了模型                  ,大家可以直接下载      ,下载链接:YOLOv5 OpenVINO IR模型

四                   、LabVIEW+OpenVINO调用Yolov5进行实时物体识别

1                  、实现过程

dnn模块调用IR模型(模型优化器) 设置计算后台与计算目标设备(推理引擎加速) 获取输出端的LayerName 图像预处理 推理 后处理 绘制检测出的对象

2、程序源码

3               、识别结果

CPU模式下            ,使用openvino进行推理加速                   ,实时检测推理用时仅95ms/frame         ,是之前加载速度的三分之一

注意:

1.必须安装含openvino字眼的labview工具包 2. readNetFromModelOptimizer.vi中IR模型路径不可以包含中文

附加说明:计算机环境

操作系统:Windows10

python:3.6及以上

LabVIEW:2018及以上 64位版本

视觉工具包:techforce_lib_opencv_cpu_openvino2021-1.0.0.61.vip

OpenVINO:2021.4.2

总结

以上就是今天要给大家分享的内容                   。

如需源码        ,请在评论区留下您的邮箱         。

如您想要探讨更多关于LabVIEW与人工智能技术                    ,欢迎加入我们的技术交流群:705637299        。

声明:本站所有文章            ,如无特殊说明或标注    ,均为本站原创发布                    。任何个人或组织                     ,在未征得本站同意时               ,禁止复制                     、盗用   、采集            、发布本站内容到任何网站                     、书籍等各类媒体平台            。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理    。

创心域SEO版权声明:以上内容作者已申请原创保护,未经允许不得转载,侵权必究!授权事宜、对本内容有异议或投诉,敬请联系网站管理员,我们将尽快回复您,谢谢合作!

展开全文READ MORE
电脑右下角弹窗广告怎么彻底清除(电脑右下角弹窗广告彻底关闭教程) python列表的基本操作(python列表操作符有哪些)