前言

自从 OpenAI 向公众发布ChatGPT以来的过去几个月里
  
  
  
  
  
  
  
  ，我们都见证了围绕 ChatGPT 的各种测评  
  
  
  
  
  
  
  
，并为它带来的效果感到惊艳                。

昨晚Google开放了自家研发的AI聊天机器人Bard的测评入口
 


 


 


 


 


 


 


 

，但是目前只对部分人员开放测试且只支持英文
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 。尽管 Bard 还未正式面向大众
 
 
 
 
 
 
 
 ，但博主查找了国外大量资料   
   
   
   
   
   
   
   
，深入研究了Bard的相关原理
 

 

 

 

 

 

 

 
，探讨它与 ChatGPT 的对比情况

 

 

 

 

 

 

 

 ，以及这两款聊天机器人之间的关键差异















。以下是我们目前掌握的信息 
  
  
  
  
  
  
  
 。

一
  
  
  
  
  
  
  
  、Bard和ChatGPT的宏观对比

在基本层面上                ，这两个聊天机器人都采用了自然语言处理技术
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，这意味着当用户输入提示或问题时















，聊天机器人能够产生类似人类的回答
  
  
  
  
  
  
  
  。

然而                        ，它们之间存在一个关键区别 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，主要在于各自的训练数据源和所采用的模型
 


 


 


 


 


 


 


 

。

Google Bard 利用了 Google 的对话应用程序语言模型（LaMDA）























，能够根据从互联网上获取的实时最新研究来提供答复 
 
 
 
 
 
 
 
。

而对于 ChatGPT 而言                ，它使用的是 Generative Pre-training Transformer 3.5（GPT-3.5）模型（或者 GPT-4  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，具体取决于你所使用的版本）















，该模型接受的数据训练截止到了2021年9月份
   
   
   
   
   
   
   
   。

在接下来的部分中
  
  
  
  
  
  
  
  ，我将深入介绍 ChatGPT 和 Google Bard 之间的一些核心差异  
  
  
  
  
  
  
  
，但这里简要介绍一下它们的比较方式
 

 

 

 

 

 

 

 
。

项目 ChatGPT Bard 开发者 OpenAI Google 语言模型 OpenAI GPT-3.5/ 4 Google 的对话应用程序语言模型 (LaMDA) 数据源 ChatGPT 在大量文本数据集上进行了训练
 


 


 


 


 


 


 


 

，包括 Common Crawl  
  
  
  
  
  
  
  
、维基百科
 


 


 


 


 


 


 


 

、书籍
 
 
 
 
 
 
 
 、文章   
   
   
   
   
   
   
   
、文档和从开放互联网上抓取的内容——但其来源将于 2021 年9月之前的数据
 
 
 
 
 
 
 
 ，限制了最新的世界事件和研究 Bard 接受了 Infiniset 的训练   
   
   
   
   
   
   
   
，这是一个数据集
 

 

 

 

 

 

 

 
，包括 Common Crawl
 

 

 

 

 

 

 

 
、维基百科

 

 

 

 

 

 

 

 、文档以及来自网络的对话和对话；据推测

 

 

 

 

 

 

 

 ，bard将实时搜索网络以找到问题的最新答案和最新研究 可用性 ChatGPT 目前可通过其 ChatGPT 网站向所有用户开放 Google Bard 目前开放测试                ，但是需要先加入waitlist中排队等待 价格 ChatGPT 对所有用户免费；ChatGPT Plus 的收费为每月 20 美元
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，包括高峰时段的访问                、更快的响应时间
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
、优先访问新功能以及使用 GPT-4 Bard有望免费















，但谷歌尚未公开证实这一点

二















、应用场景不同

Google 的 LaMDA 是专为对话场景设计的                        ，而 OpenAI 的 GPT 则是以文本处理功能为主要目标构建的 

 

 

 

 

 

 

 

。这两个模型都采用了 Transformer 架构 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，这是一种专门处理序列输入的神经网络技术                。尽管如此























，GPT-3.5 和 GPT-4 是在庞大的互联网文本数据集上接受训练的                ，其中包括了来自公共网络的书籍                        、文章和文件；而 LaMDA 则是在聚焦于对话和交流的数据集 Infiniset 上进行训练

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 。

GPT 能够理解和生成适用于多种场景的广泛文本  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，但 LaMDA 的主要目标是与人类进行更自然且开放式的对话















。这意味着 LaMDA 经过训练后能够捕捉到用户问题背后意图和上下文的微妙差异                        。为了实现这一目标















，Google 团队将高级概念和主题按照层次结构分组到集群中
  
  
  
  
  
  
  
  ，这些集群在生成响应时有助于指导模型的选择
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 。

简单来说  
  
  
  
  
  
  
  
，LaMDA 的回应应该非常真实
 


 


 


 


 


 


 


 

，并以一种难以区分于真人的方式模拟人类语言























。它还能在用户切换话题时适应上下文变化
 
 
 
 
 
 
 
 ，就像我们人类一样                。然而   
   
   
   
   
   
   
   
，尽管 LaMDA 在对话方面表现得更像人类
 

 

 

 

 

 

 

 
，但它可能在执行诸如总结大量文本摘要等任务时表现欠佳
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 。

在另一方面

 

 

 

 

 

 

 

 ，GPT 是自然语言处理任务的业界标准                ，为其他 AI 工具如 Jasper 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
、Copy.ai 和 Bing 的 AI 工具提供支持















。它在网络文本上受到高度训练
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，更注重基于统计模式生成文本 
  
  
  
  
  
  
  
 。作为 ChatGPT 的组成部分















，它充当聊天机器人的角色                        ，同时还可以担任摘要生成器























、翻译器以及其他多种文本处理方面的角色
  
  
  
  
  
  
  
  。

三                、知识的时效性

ChatGPT是基于2021年9月份之前的数据进行训练的 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，所以它只能回答2021年9月份之前的知识























，无法知道最近的消息                ，但是ChatGPT本身作为生成式模型  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，可以用来生成一些数据















，对未来进行“预测                ”
 


 


 


 


 


 


 


 

。 Bard也能回答各种主题的问题
  
  
  
  
  
  
  
  ，如食谱  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
、派对策划建议或历史事件  
  
  
  
  
  
  
  
，这部分和ChaGPT很类似 
 
 
 
 
 
 
 
。这其中主要的区别在于 Bard 能够从互联网上获取实时数据来生成回应
 


 


 


 


 


 


 


 

，这非常吸引人
 
 
 
 
 
 
 
 ，因为 ChatGPT 仍然认为现在是2021年（博主不得不吐槽下   
   
   
   
   
   
   
   
，new bing已经可以根据实时数据来生成回应了）
   
   
   
   
   
   
   
   。

这意味着据称 Bard 在涉及时事和研究方面将提供更准确和真实的信息
 

 

 

 

 

 

 

 
。它可以讨论新的科学发现
 

 

 

 

 

 

 

 
，将复杂信息简化为简单的对话

 

 

 

 

 

 

 

 ，并真正帮助人们提高他们的技能（如弹钢琴） 

 

 

 

 

 

 

 

。它应该是一个比 ChatGPT 更先进的个人助手                ，但是最近的一次失误已经让Google股价跌去了1000亿美金                。

四















、未来的归宿

很明显
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 
，ChatGPT归属于New Bing















，并已经开始赋能给各个合作企业

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 。而Bard 将成为 Google Search 的简化版本                        ，Bard 将信息整合为易于理解的格式 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
，不论主题有多复杂























，这意味着它最终可以改进人们获取信息的方式















。Google 已经暗示将把 Bard 整合到 Google 搜索中                        。这意味着 AI 将简化复杂主题并以易于消化的格式呈现信息                ，从而使你能够深入了解不同观点
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 。

总结

在比较两者时  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
，其实我们应该注意ChatGPT 和 Google Bard 在设计上的细微差别：ChatGPT 更善于生成和概括文本















，而 Google Bard 更擅长提供针对问题的相关信息























。然而
  
  
  
  
  
  
  
  ，这两种工具目前都还处于初级阶段  
  
  
  
  
  
  
  
，只有时间才能证明哪个更胜一筹                。但鉴于 Bard 目前尚未对公众开放（没有明确的发布日期）
 


 


 


 


 


 


 


 

，ChatGPT 无疑具有优势——随着 GPT-4 的推出
 
 
 
 
 
 
 
 ，以及目前New Bing
  
  
  
  
  
  
  
  、Copilot   
   
   
   
   
   
   
   
，这种优势可能会持续一段时间
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 。让我们拭目以待
 

 

 

 

 

 

 

 
，一起迎接这波AI热潮吧！