谷歌play商店（谷歌Colab（免费算力平台）——正确打开方式（常用操作指导tips））
简介
谷歌的colab自带一块GPU ，配合谷歌云盘的存储 ，是一个很好的个人深度学习模型训练的平台 。
初次接触colab会有很有碰壁和卡壳的地方 ，这篇博客会给出一些colab的常用操作指导 ，包括：数据集存放 ，GPU开启 ，jupyter指令和路径等等内容 。
谷歌云盘的网址
colab的地址数据集
使用colab首先要理解他的正确打开方式 。在colab中 ，数据和代码都是存储在谷歌硬盘中（存储中心
） ，而colab提供算力和操作界面 。
所以 ，我们上传我们的代码和数据时 ，是上传到谷歌硬盘中。并且实时修改文件内容 ，同样也是在谷歌硬盘操作 。
然后 ，在使用colab时 ，colab挂载我们的谷歌云盘，就能够看到我们上传的数据了 。
需要注意的内容时 ，在colab中大规模的读写文件的速度比本地要慢 。所以 ，当我们要对文件进行处理时 ，可以选择在本地处理好再上传到谷歌硬盘 。也就是说colab只用做训练 。（但是GPU还是香）使用GPU
第二个操作指南是关于如何打开GPU 。
如上图 ，选择colab中的“修改 ” ，再选择笔记本设置 ，就可以看到是否启用GPU的选项 。
Jupyter常用命令
第三个操作指导是关于jupyter常用命令 ，包括：常用的命令行命令（处理文件 、进入目录）和python相关命令（pip ，运行python文件） Jupyter默认是运行python代码指令的 ，如果要运行命令行命令通常是在前面加上！ 。
比如：查看GPU配置
!/opt/bin/nvidia-smi挂载云盘
from google.colab import drive drive.mount(/content/drive)pip安装第三方库
!pip install numpy运行python文件
！python train.py进入到目录中 ，值得注意的是 ，这里的前缀符号是%
%cd /content/drive/MyDrive/yolov5-master/删除文件夹（文件夹中有文件）
!rm -r labels查看当前目录下属的文件
!ls路径问题
路径问题是我们跑模型 ，跑代码经常要碰到的问题 。
很多时候 ，我们兴致勃勃从github或者其他地方 ，拿到代码和数据集 ，准备自己跑一下的时候 ，因为路径不匹配导致代码跑不了 。
在写路径时 ，我们可以用相对路径 ，也可以用绝对路径 。 绝对路径在colab中 ，我们的数据和代码放在挂载的谷歌硬盘中 。绝对路径一般是：/content/drive/ 。比如 ，下图红框中的“yolov5-master ” ，其绝对路径就是：/content/drive/MyDrive/yolov5-master/
/content/drive/MyDrive/yolov5-master/ 相对路径我们可以先进入到对应的文件夹下（用下面的cd命令）
,再使用相对路径 。 %cd /content/drive/MyDrive/yolov5-master/如果我们进入到了MyDrive这个文件夹 ，我们可以用一下两种方式表示yolov5-master文件夹的相对路径 。
yolov5-master ./yolov5-master创心域SEO版权声明：以上内容作者已申请原创保护，未经允许不得转载，侵权必究！授权事宜、对本内容有异议或投诉，敬请联系网站管理员，我们将尽快回复您，谢谢合作！