生成式人工智能缩写(让ChatGPT生成3D模型)
OpenAI 的 ChatGPT 是一种 AI 语言模型 ,它允许对话输入直接转换为功能代码输出 。 有很多应用 ,从写诗 、制作食谱,甚至批判性地分析著名的文本和艺术作品 。 但是 ,语言模型还可以理解多种编程语言和语法。 这使得仅使用文本提示即可生成 3D 可打印模型 、可执行代码脚本等成为可能 。 虽然 ChatGPT 还没有准备好创建复杂引擎的功能模型 ,但它能够制作简单的形状 ,还可以创建可用于制作 3D 模型的程序 。
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1 、什么是ChatGPT?
ChatGPT 代表 Chat Generative Pre-Trained Transformer
我们已经训练了一个名为 ChatGPT 的模型 ,它以对话方式进行交互 。 对话格式使 ChatGPT 可以回答后续问题 、承认错误 、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求 。 ChatGPT 是 InstructGPT 的同级模型 ,它经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的响应 。 — OpenAI随着像 Dall-E(也由 OpenAI 制作)这样的生成式 AI 艺术工具变得越来越普遍 ,这项技术进入 3D 世界只是时间问题 。 如果你有兴趣了解更多信息 ,请继续阅读以了解如何使用 ChatGPT 制作 3D 打印模型 。
2 、最佳实践
ChatGPT 使用一种称为“提示 ”的输入形式 ,这是用户针对 AI 的输入 。 由于输出的质量取决于输入 ,像 OpenAI 这样的公司已经开发了最佳实践指南来帮助增加成功的几率。 通常,在初始提示中添加额外的上下文或信息会得到更优的答案 ,特别是在要求 ChatGPT 创建 3D 模型时 。
如果直接要求制作 3D 模型 ,ChatGPT 通常会以上述提示进行回应,并偶尔给出如何使用这些程序制作模型的说明 。 虽然这些步骤通常不是很有帮助 ,但它们确实表明 ChatGPT 在提供响应时不应只看表面价值 ,因为它实际上可以创建 3D 模型。 圆柱体 、立方体和金字塔等简单的原始形状通常很容易生成,但要求有机或复杂模型通常会导致上述拒绝 。
输入结果显示如下:
3 、使用ChatGPT直接生成STL文件
3D 几何可以通过三角化的 .STL 文件格式表示 ,这是几乎所有制造商和文件存储库的通用标准 。 如果生成为 ASCII .STL ,这也是一种人类可读的文件格式 ,这使得调试和解释 ChatGPT 的输出更容易一些。
输出结果显示如下:
要成功生成 .STL 文件 ,通常需要多次尝试 ,每次尝试都会逐渐向网格中添加更多信息 。 从上面的三角形示例中 ,我要求 ChatGPT 使用相同的格式来生成立方体 。
然后它生成了六个面 ,这比一个完全三角形的立方体少了六个三角形 。 ChatGPT 在生成大文件时会在某个点后突然停止 ,但添加“Continue ”作为提示将允许它从停止的地方继续 。 使用免费的 3D 建模程序 Blender ,我添加了缺失的几何体并修复了翻转的面(上面以红色显示) 。
输出结果显示如下:
4 、使用 ChatGPT 生成 3D 建模脚本
ChatGPT 的另一个关键特性是能够创建脚本以参数化方式创建 3D 模型 。 使用 Javascript 和 three.js 库,我能够快速生成一个脚本 ,通过使用提示在 3D 环境中创建一个立方体:“请使用 Javascript 创建一个生成立方体并使用 GUI 显示它的脚本 。 ” . 该脚本还生成了一个 GUI ,允许对 X、Y 和 Z 轴进行旋转控制 。
通过逐渐增加请求的复杂性,脚本可以逐渐创建更复杂的输出 。 例如 ,这里的立方体已被替换为球体 ,并添加了一个滑块来控制球体上的分段数量,从而逐渐赋予它更多的 Low Poly / decimated 外观。
通过添加“.STL 导出 ”功能 ,可以将最终几何图形导出为 ASCII .STL 文件格式以进行 3D 打印 。 完整的代码可以在 GitHub 上找到 ,如果你想自己尝试 ,也可以使用实时构建 。
5 、打印使用 ChatGPT 制作的模型
Blender 等程序可用于清理和准备这些网格文件以进行 3D 打印 ,如我制作的涵盖该主题的视频所示。 缺少三角形 、翻转法线和其他与网格相关的问题很常见 ,因此如果打算 3D 打印使用 ChatGPT 生成的任何模型 ,则可能需要进行一些手动清理 。 像 3D 打印立方体这样的模型是使用任意单位生成的 ,每边测量一个单位长 ,当导入到像 PrusaSlicer 这样的切片机时 ,它对应于一个毫米 。
6、如何访问
ChatGPT 目前可供公众使用,可直接通过 OpenAI 网站访问。 使用 ChatGPT 系统需要一个 OpenAI 帐户 ,你可以使用您的电子邮件地址创建该帐户 。 创建一个帐户允许用户访问他们的完整提示历史记录 ,这是一种有用的方式来反映哪些提示策略有效,哪些无效 。 虽然访问可能会受到限制并且服务往往会中断一段时间 ,但它仍然是一个具有巨大潜力的令人兴奋的工具 。
原文链接:ChatGPT生成3D模型 — BimAnt
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