python随机数种子产生随机整数（python随机数种子在多维数组的使用）

说明

1           、运行test_mult_shape函数
  
  
  
  
  
 ，设定相同的随机数组  
  
  
  
  
 ，两次运行两个一行的多维正态分布的结果           。

与一次运行两行的多维正态分布的结果的第一行完全相同
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  。

2
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  、对相同类型的随机数分布
 


 


 


 


 


 
，形状特征不会影响分布的生成秩序










。

程序中
 
 
 
 
 
，np.random.randn(1, 2)   
   
   
   
   
  ，这一行不像是第二次运行多维正态分布的随机数组
 

 

 

 

 

 
，它"几乎"是后缀于它的前一行一次性生成的 
  
  
  
  
  
。

实例

importrandom #print(help(random)) deftest_random_seed_in_std_lib(seed=0,cnt=3): random.seed(seed) print("testseed:",seed) for_inrange(cnt): print(random.random()) print(random.randint(0,100)) print(random.uniform(1,10)) print(\n) test_random_seed_in_std_lib() testseed:0 0.8444218515250481 97 9.01219528753418 0.04048437818077755 65 5.373349269065314 0.9182343317851318 38 9.710199954281542 test_random_seed_in_std_lib() testseed:0 0.8444218515250481 97 9.01219528753418 0.04048437818077755 65 5.373349269065314 0.9182343317851318 38 9.710199954281542 test_random_seed_in_std_lib(99) testseed:99 0.40397807494366633 25 6.39495190686897 0.23026272839629136 17 7.8388969285727015 0.2511510083752201 49 5.777313434770537

以上就是python随机数种子在多维数组的使用

 

 

 

 

 
，希望对大家有所帮助
  
  
  
  
  
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