p-laplace算子下方有界（python中Laplacian算子是什么）

说明

1               、Laplacian算子是n维欧几里德空间的二阶微分算子               ，常用于图像增强领域和边缘提取               。

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 、Laplacian算子的核心思想  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 ，判断图像中心像素的灰度值和周围其他像素的灰度值  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 。

如果中心像素的灰度更高















，就会提高中心像素的灰度；相反
  
  
  
  
  
  
  
 ，降低中心像素的灰度  
  
  
  
  
  
  
  ，从而实现图像锐化操作















。

实例

importcv2ascv importmatplotlib.pyplotasplt #读取图像 img=cv.imread(data.jpg,cv.COLOR_BGR2GRAY) rgb_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB) #灰度化处理图像 grayImage=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY) #Laplacian dst=cv.Laplacian(grayImage,cv.CV_16S,ksize=3) Laplacian=cv.convertScaleAbs(dst) #用来正常显示中文标签 plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei] #显示图形 titles=[原始图像,Laplacian算子] images=[rgb_img,Laplacian] foriinrange(2): plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],gray) plt.title(titles[i]) plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.show()

以上就是python中Laplacian算子的介绍
 


 


 


 


 


 


 


 

，希望对大家有所帮助
  
  
  
  
  
  
  
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