concurrent assignment（Python中concurrent.futures模块如何使用）

说明

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、标准库为我们提供了concurrent.futures模块    
    
    
   ，它提供了线程池和进程池两个类    
    
    
   。

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   、该模块通过submit返回的是一个future对象


     


     


     

。

它是一个未来可期的对象


     


     


     

，通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值
 




 




 




。

实例

importflask importjson importtime fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor#需安装 app=flask.Flask(__name__) pool=ThreadPoolExecutor() defread_file(): time.sleep(0.1) return"fileresult" defread_db(): time.sleep(0.2) return"dbresult" defread_api(): time.sleep(0.3) return"apiresult" @app.route("/") defindex(): result_file=pool.submit(read_file) result_db=pool.submit(read_db) result_api=pool.submit(read_api) returnjson.dumps({ "result_file":result_file.result(), "result_db":result_db.result(), "result_api":result_api.result(), }) if__name__=="__main__": app.run()

以上就是Python中concurrent.futures模块的使用
 




 




 




，希望对大家有所帮助   

   

   

  。更多Python学习指路：Python基础教程