opencv识别数字字母（python OpenCV中的光学字符识别介绍）
1 、光字识别简称OCR ，是用来描述将文本图像转换成机器编码文本的算法和技术 。
2 、图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR精度 。
OSD是任何OCR系统的基本组件 。
主要包括以下三个步骤:
接受输入图像(扫描 、拍照或计算机生成)；
自动检测文本 ，就像人类阅读一样；
将文本转换成机器可读格式 ，以便在更大的计算机视觉系统中进行搜索 、索引和处理；
OCR表面上看起来很简单 。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年 ，但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统 ，仍然有很长的路要走 。
此外 ，鉴于人类通过书写交流的方式存在许多细微差异——自然语言处理(NLPNaturalLanguageProcessing)的所有问题 ，计算机视觉系统在从图像中读取文本时永远无法获得100%的准确性 。噪音 、书写风格 、图像质量等变量太多 。实现OCR并不容易 。
以上就是python OpenCV中的光学字符识别介绍 ，希望对大家有所帮助 。更多Python学习指路：Python基础教程
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