python的threadpool（python中ThreadPoolExecutor如何使用）

说明

1              、ThreadPoolExecutor构造实例时
  
  
  
  
  
  
 ，输入max_workers参数  
  
  
  
  
  
  ，设定线程池中最多可同时运行的线程数              。

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、使用submit函数将需要执行的任务(函数名和参数)提交到线程池中
 


 


 


 


 


 


 

，然后返回任务的句柄.

类似于文件和绘图
 
 
 
 
 
 
，注意   
   
   
   
   
   
   ，submit不是堵塞的
 

 

 

 

 

 

 
，而是立即返回
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
 
  
。

实例

#!usr/bin/envpython #-*-coding:utf-8_*- fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor importtime #参数times用来模拟下载的时间 defdown_video(times): time.sleep(times) print("downvideo{}sfinished".format(times)) returntimes executor=ThreadPoolExecutor(max_workers=2) #通过submit函数提交执行的函数到线程池中

 

 

 

 

 

 

，submit函数立即返回              ，不阻塞 task1=executor.submit(down_video,(3)) task2=executor.submit(down_video,(2)) #done方法用于判定某个任务是否完成 print("任务1是否已经完成：",task1.done()) #cancel方法用于取消某个任务,该任务没有放入线程池中才能取消成功 print("取消任务2：",task2.cancel()) time.sleep(4) print("任务1是否已经完成：",task1.done()) #result方法可以获取task的执行结果 print(task1.result())

以上就是python中ThreadPoolExecutor的使用
 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 ，希望对大家有所帮助












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